


Apakah __init __ () dalam python dan bagaimana diri memainkan peranan di dalamnya?
Apakah __init __ () dalam python dan bagaimana diri memainkan peranan di dalamnya?
Kaedah __init__()
dalam python adalah kaedah khas, juga dikenali sebagai pembina, yang secara automatik dipanggil apabila objek kelas dimandikan. Ia digunakan untuk memulakan atribut kelas, menubuhkan keadaan awal objek. Kaedah __init__()
membolehkan anda menentukan sifat -sifat yang harus dimiliki oleh objek apabila ia dibuat.
Parameter self
memainkan peranan penting dalam kaedah __init__()
. Di Python, self
adalah rujukan kepada contoh kelas dan digunakan untuk mengakses pembolehubah dan kaedah yang dimiliki oleh kelas. Apabila anda menentukan kaedah dalam kelas, termasuk __init__()
, anda perlu memasukkan self
sebagai parameter pertama. Ini membolehkan kaedah untuk beroperasi pada contoh khusus kelas. Dalam kaedah __init__()
, self
digunakan untuk menetapkan pembolehubah contoh, yang bersifat khusus untuk setiap contoh kelas.
Sebagai contoh, pertimbangkan definisi kelas berikut:
<code class="python">class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age</code>
Dalam contoh ini, apabila anda membuat objek Person
baru, kaedah __init__()
dipanggil dengan self
secara automatik diluluskan sebagai hujah pertama, diikuti dengan name
dan age
. Tugasan self.name
dan self.age
membuat pembolehubah contoh yang unik untuk setiap objek Person
.
Apakah kaedah lain dalam kelas python yang berfungsi bersama __init __ ()?
Beberapa kaedah khas lain dalam kelas python berfungsi bersama __init__()
untuk menyediakan fungsi tambahan dan mengawal kelakuan objek. Beberapa kaedah ini termasuk:
-
__str__()
: Kaedah ini mengembalikan perwakilan rentetan objek, yang berguna untuk mencetak objek. Ia dipanggil apabilastr()
atauprint()
digunakan pada contoh kelas. -
__repr__()
: Kaedah ini mengembalikan rentetan yang mewakili objek dengan cara yang berguna untuk pemaju. Ia dipanggil apabilarepr()
digunakan pada contoh kelas. -
__del__()
: Kaedah ini dipanggil apabila objek hendak dimusnahkan. Ia boleh digunakan untuk melakukan tindakan pembersihan, seperti penutup fail atau sambungan rangkaian. -
__eq__()
: Kaedah ini mentakrifkan tingkah laku pengendali kesamaan (). Ia digunakan untuk membandingkan dua objek untuk kesamaan.
-
__lt__()
,__le__()
,__gt__()
,__ge__()
: Kaedah ini menentukan tingkah laku pengendali perbandingan (, <code> , <code>>
,>=
) masing -masing. -
__add__()
,__sub__()
,__mul__()
,__truediv__()
: Kaedah ini menentukan tingkah laku pengendali aritmetik (-
,*
,/
) masing -masing.
Sebagai contoh, anda mungkin menentukan kelas Person
dengan kaedah __str__()
dan __eq__()
:
<code class="python">class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return f"Person(name={self.name}, age={self.age})" def __eq__(self, other): if isinstance(other, Person): return self.name == other.name and self.age == other.age return False</code>
Bagaimanakah penggunaan diri dalam __init __ () mempengaruhi pembolehubah contoh?
Penggunaan self
dalam kaedah __init__()
secara langsung mempengaruhi pembolehubah contoh dengan membolehkan anda membuat dan memulakannya untuk setiap contoh kelas. Apabila anda menggunakan self
untuk memberikan nilai kepada pembolehubah dalam __init__()
, anda membuat pemboleh ubah contoh yang unik untuk contoh kelas tertentu.
Sebagai contoh, pertimbangkan kelas berikut:
<code class="python">class Car: def __init__(self, make, model): self.make = make self.model = model</code>
Apabila anda membuat contoh kelas Car
, setiap contoh akan mempunyai atribut make
dan model
sendiri:
<code class="python">car1 = Car("Toyota", "Corolla") car2 = Car("Honda", "Civic") print(car1.make) # Output: Toyota print(car2.make) # Output: Honda</code>
Dalam contoh ini, self.make
dan self.model
adalah pembolehubah contoh. Penggunaan self
memastikan bahawa setiap contoh Car
mempunyai set sendiri pembolehubah ini, yang membolehkan nilai yang berbeza disimpan untuk keadaan yang berbeza.
Bagaimanakah anda dapat mengubah suai tingkah laku __init __ () menggunakan warisan?
Anda boleh mengubah suai tingkah laku __init__()
menggunakan warisan dengan mengatasi kaedah dalam subclass atau dengan memanggil kaedah __init__()
kelas induk menggunakan super()
. Ini membolehkan anda memperluaskan atau mengubah suai proses permulaan kelas induk.
Sebagai contoh, pertimbangkan kelas Vehicle
dan subkelas Car
:
<code class="python">class Vehicle: def __init__(self, make, model): self.make = make self.model = model class Car(Vehicle): def __init__(self, make, model, year): super().__init__(make, model) # Call the parent class's __init__() self.year = year # Add a new attribute</code>
Dalam contoh ini, kelas Car
memanjangkan kelas Vehicle
dan menambah year
atribut baru. super().__init__(make, model)
Panggilan memastikan bahawa atribut make
dan model
diasaskan seperti yang ditakrifkan dalam kelas Vehicle
, manakala self.year = year
menambahkan atribut baru khusus untuk kelas Car
.
Anda juga boleh mengatasi kaedah __init__()
dalam subclass jika anda ingin mengubah proses permulaan sepenuhnya:
<code class="python">class Motorcycle(Vehicle): def __init__(self, make, model, engine_size): self.make = make self.model = model self.engine_size = engine_size # Add a new attribute specific to Motorcycle</code>
Dalam kes ini, kelas Motorcycle
tidak memanggil kaedah __init__()
kelas Vehicle
, dan sebaliknya mentakrifkan proses permulaannya sendiri, yang termasuk atribut engine_size
.
Dengan menggunakan warisan dan mengatasi atau memperluaskan kaedah __init__()
, anda boleh menyesuaikan tingkah laku inisialisasi objek untuk memenuhi keperluan kelas dan aplikasi khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah __init __ () dalam python dan bagaimana diri memainkan peranan di dalamnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.

ChoosearraysoverListSinpythonforbetterperformanceandMemoryeficiencySpecificscenarios.1) largenumericaldatasets: arraysreducememoryusage.2) Prestasi-CRITICALICALLY:

Di Python, anda boleh menggunakan gelung, menghitung dan menyenaraikan pemantauan ke senarai melintasi; Di Java, anda boleh menggunakan tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung untuk melintasi tatasusunan. 1. Kaedah Traversal Senarai Python termasuk: untuk gelung, penghitungan dan pemahaman senarai. 2. Java Array Traversal Kaedah termasuk: tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung.

Artikel ini membincangkan pernyataan baru "Match" Python yang diperkenalkan dalam versi 3.10, yang berfungsi sebagai setara dengan menukar pernyataan dalam bahasa lain. Ia meningkatkan kebolehbacaan kod dan menawarkan manfaat prestasi ke atas tradisional if-elif-el

Kumpulan Pengecualian dalam Python 3.11 Membenarkan mengendalikan pelbagai pengecualian secara serentak, meningkatkan pengurusan ralat dalam senario serentak dan operasi kompleks.

Fungsi anotasi dalam python Tambah metadata ke fungsi untuk pemeriksaan jenis, dokumentasi, dan sokongan IDE. Mereka meningkatkan kebolehbacaan kod, penyelenggaraan, dan penting dalam pembangunan API, sains data, dan penciptaan perpustakaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
