


Memahami Perbezaan Antara Mod 'P' dan 'L' dalam PIL
Perbezaan Utama:
Dalam PIL, imej boleh diwakili dalam 'P' (Palette) dan 'L' Mod (Pencahayaan), setiap satu dengan ciri yang berbeza:
-
Mod 'P' (Palet):
- Menggunakan palet dengan ke atas kepada 256 warna unik.
- Setiap piksel diwakili oleh indeks ke dalam palet, bukannya RGB individu nilai.
-
Mod 'L' (Pencahayaan):
- Mewakili imej sebagai skala kelabu saluran tunggal.
- Setiap piksel hanya menyimpan kecerahan (kecerahan) nilai.
Penukaran Antara Mod:
Anda boleh menukar antara mod 'P' dan 'L' menggunakan convert() kaedah dalam PIL:
image.convert('P') # convert to Palette mode image.convert('L') # convert to Luminance mode
Contoh:
- Contoh Mod 'P': Imej hitam-putih dengan hanya dua warna (hitam dan putih) boleh disimpan dengan berkesan dalam mod 'P', memulihara memori.
- Contoh Mod 'L': Gambar skala kelabu atau imej yang dimaksudkan untuk paparan sebagai peranti monokrom boleh disimpan dalam mod 'L', mengurangkan saiz fail dan mengekalkan nada skala kelabu .
Kelebihan dan Kelemahan:
Mod 'P':
-
Kelebihan:
- Saiz fail yang lebih kecil untuk imej dengan warna terhad julat.
-
Kelemahan:
- Terhad kepada 256 warna, yang boleh menghasilkan banding atau artifak.
'L' Mod:
-
Kelebihan:
- Storan padat untuk imej skala kelabu.
- Mengekalkan skala kelabu tonaliti.
-
Kelemahan:
- Tiada maklumat warna dikekalkan.
Memilih Yang Betul Mod:
Untuk imej dengan julat warna yang luas, adalah disyorkan untuk menggunakan mod RGB. Walau bagaimanapun, untuk imej skala kelabu atau imej dengan palet warna terhad, mod 'L' atau 'P' boleh menjadi lebih cekap, bergantung pada keperluan khusus aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Mod Imej PIL: Bilakah Saya Harus Menggunakan 'P' (Palette) lwn. 'L' (Luminance)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.