Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Cara Membina Sistem Pengesanan Topeng Muka: Panduan Praktikal untuk Pemula

Cara Membina Sistem Pengesanan Topeng Muka: Panduan Praktikal untuk Pemula

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-12-24 03:45:14686semak imbas

pengenalan:

Pengesanan topeng muka telah menjadi alat penting dalam memastikan keselamatan awam semasa pandemik COVID-19. Dalam siaran ini, saya akan menunjukkan kepada anda cara membina sistem pengesanan topeng muka mudah menggunakan Python, OpenCV dan model pembelajaran mendalam yang telah terlatih. Projek ini berdasarkan penerbitan saya, "Aplikasi Pengesanan Topeng Muka dan Set Data," yang boleh anda temui di sini.

How to Build a Face Mask Detection System: A Practical Guide for Beginners

1. Prasyarat

Sebelum kami memulakan, pastikan anda telah memasang yang berikut:

  • Python 3.x
  • OpenCV
  • TensorFlow atau PyTorch

Anda juga memerlukan set data imej dengan dan tanpa topeng muka. Anda boleh menggunakan set data daripada penerbitan saya atau buat sendiri.

2. Memuatkan Set Data

Berikut ialah cara memuatkan dan praproses set data:

import cv2
import os

def load_images_from_folder(folder):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder):
        img = cv2.imread(os.path.join(folder, filename))
        if img is not None:
            images.append(img)
    return images

mask_images = load_images_from_folder('data/mask')
no_mask_images = load_images_from_folder('data/no_mask')

How to Build a Face Mask Detection System: A Practical Guide for Beginners

3. Melatih Model

Gunakan model pra-latihan seperti MobileNetV2 untuk pembelajaran pemindahan. Perhalusi model pada set data anda untuk mengklasifikasikan imej sebagai “topeng” atau “tiada topeng”.

How to Build a Face Mask Detection System: A Practical Guide for Beginners

4. Pengesanan Masa Nyata

Sepadukan model dengan OpenCV untuk melaksanakan pengesanan topeng muka masa nyata menggunakan kamera web anda:

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    # Add face detection and mask classification logic here
    cv2.imshow('Face Mask Detection', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Kesimpulan:

Membina sistem pengesanan topeng muka ialah cara terbaik untuk mempelajari tentang penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam. Jika anda ingin melihat kod penuh atau memerlukan bantuan dengan pelaksanaan, sila hubungi atau lihat GitHub saya!

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membina Sistem Pengesanan Topeng Muka: Panduan Praktikal untuk Pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn