


Apakah nama == "__main__": Lakukan dan Mengapa Perlu?
Apabila skrip Python dilaksanakan sebagai atur cara utama , penterjemah memberikan pembolehubah khas __name__ kepada "__main__". Jika skrip diimport sebagai modul oleh program lain, __name__ sebaliknya ditetapkan kepada nama modul pengimportan.
Untuk memahami mengapa ini penting, pertimbangkan contoh berikut:
# Suppose this is foo.py. print("before import") import math print("before function_a") def function_a(): print("Function A") print("before function_b") def function_b(): print("Function B {}".format(math.sqrt(100))) print("before __name__ guard") if __name__ == '__main__': function_a() function_b() print("after __name__ guard")
Aliran Pelaksanaan:
-
Pembolehubah Khas Persediaan:
- nama ditetapkan kepada "__main__" kerana foo.py dijalankan sebagai program utama.
-
Kod Pelaksanaan:
-
Skrip melaksanakan semua kod baris demi baris:
- Mencetak "sebelum import", memuatkan modul matematik, dsb.
- Mentakrifkan fungsi function_a dan function_b.
- Semakan nama dinilai: memandangkan ia sepadan dengan "utama", semua kod dalam blok if dilaksanakan (mencetak "Fungsi A" dan "Fungsi B 10.0").
- Kod di bawah semakan nama dilaksanakan (mencetak "selepas nama__ pengawal").
-
Kepentingan nama Cek:
Cek ini ialah penting kerana:
- Perlindungan daripada Kemalangan Invocation: Jika foo.py tidak mempunyai tanda name, mengimportnya sebagai modul akan mencetuskan skrip untuk dijalankan menggunakan argumen baris arahan skrip pengimportan, yang biasanya tidak diingini.
- Isu Fail Pickle: Jika foo.py mempunyai kelas tersuai yang disimpan ke fail jeruk, nyahjeruk ia dalam skrip lain akan mengimport foo.py dan melaksanakan kodnya tanpa semakan nama, yang membawa kepada isu di atas.
Nota Tambahan:
- Anda boleh mempunyai berbilang nama semakan dalam skrip, tetapi ia luar biasa.
- Menjalankan skrip foo2.py dengan semakan nama termasuk hasil dalam "a1", "m1", "a2", "b", "a3", "m2" , "t2", sambil mengalih keluar nama hasil semak dalam "a1", "a2", "b", "a3", "t2".
- Menjalankan foo3.py sebagai skrip menghasilkan "t1", "a1", "a2", "b", "a3", "t2", sambil mengimportnya sebagai hasil modul dalam tiada apa-apa yang dilaksanakan.
- Menetapkan __name__ kepada "__main__" dalam foo4.py (walaupun apabila diimport sebagai modul) bermakna skrip akan sentiasa dijalankan apabila diimport, seperti __name__ == __main__ akan sentiasa menilai kepada Benar.
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang `if __name__ == '__main__':` Lakukan dalam Python dan Mengapa Ia Penting?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
