


Memahami Urutan Kaedah __new__() dan __init__()
Dalam Python, apabila mencipta objek, dua kaedah penting dimainkan : __new__() dan __init__(). Walaupun __init__() biasanya dikaitkan dengan pemulaan objek, __new__() memainkan peranan asas dalam mencipta tika baharu kelas.
Mengapa __init__() Sentiasa Dipanggil Selepas __new__()?
Sebab __init__() sentiasa dipanggil selepas __new__() berpunca daripada objek kelas proses instantiasi. Apabila mencipta objek baharu kelas, Python mula-mula melaksanakan kaedah __new__(). Kaedah ini bertanggungjawab untuk memperuntukkan ingatan, mencipta tika baharu dan mengembalikannya.
Setelah kaedah __new__() berjaya mencipta tika baharu, Python terus memanggil kaedah __init__(). Kaedah __init__(), seperti namanya, digunakan untuk memulakan kejadian baharu dengan menetapkan atributnya dan melaksanakan sebarang kod persediaan yang diperlukan.
Contoh Interaksi __new__() dan __init__()
Pertimbangkan Python berikut kod:
class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._instance def __init__(self): # Instance-specific initialization code
Dalam contoh ini, kelas Singleton melaksanakan corak reka bentuk tunggal menggunakan __new__(). Kaedah __new__() menyemak sama ada contoh sudah wujud dan mengembalikannya jika ya. Jika tidak, ia mencipta tika baharu menggunakan kaedah super() dan menetapkannya kepada atribut _instance.
Kaedah __init__() kemudiannya dipanggil untuk memulakan tika yang baru dibuat. Dalam kes ini, ia boleh digunakan untuk menetapkan atribut tambahan atau melakukan sebarang persediaan lain yang diperlukan.
Alternatif untuk Menggunakan __new__()
Sementara __new__() menyediakan kefleksibelan dalam mengawal penciptaan contoh, ia biasanya tidak disyorkan untuk kod tujuan umum. Satu alternatif ialah corak Kilang, yang membolehkan anda mencipta objek tanpa mendedahkan logik penciptaan asas.
Kesimpulan
Ringkasnya, mainkan __new__() dan __init__() peranan yang berbeza dalam proses instantiasi objek dalam Python. __new__() mengendalikan penciptaan contoh baharu, manakala __init__() memulakannya. Memahami interaksi antara kaedah ini adalah penting untuk mereka bentuk dan melaksanakan kod berorientasikan objek yang mantap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa kaedah `__init__()` Python sentiasa dipanggil selepas `__new__()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.