Apakah Perbezaan Antara `loc` dan `iloc` Panda untuk Pemilihan Data?

Bagaimana iloc dan loc Perbezaan dalam Panda:

Dalam manipulasi data menggunakan Pandas, iloc dan loc ialah dua kaedah penghirisan yang biasa digunakan yang sering menyebabkan kekeliruan. Memahami perbezaan asas mereka adalah penting untuk pengurusan data yang cekap.

Label lwn. Lokasi

Perbezaan utama antara loc dan iloc terletak pada cara mereka memilih data:

• loc: Mengakses data berdasarkan label, seperti nama baris atau lajur (label indeks dan lajur).
• iloc: Mengakses data berdasarkan lokasi integer dalam objek paksi (baris/lajur nombor).

Contoh:

Pertimbangkan DataFrame df dengan indeks bukan monotonik yang mengandungi huruf:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']}, index=[49, 48, 47, 0, 1, 2])

loc (Berasaskan Label Menghiris):

• df.loc[0]: Mendapatkan semula baris dengan label indeks "0" ('d').
• df.loc[0:1 ]: Mengembalikan dua baris dengan label 0 dan 1 ('d' dan 'e').

iloc (Penghirisan Berdasarkan Lokasi):

• df.iloc[0]: Mendapat nilai di lokasi indeks 0 ('a').
• df.iloc[0:1]: Memilih satu baris di lokasi indeks 0 ('a').

Perbezaan Utama:

Jadual berikut menyerlahkan perbezaan antara loc dan iloc dalam pelbagai senario:

Object	Description	loc	iloc
0	Single item	Value at index label 0 ('d')	Value at index location 0 ('a')
0:1	Slice	Two rows (labels 0 and 1)	One row (first row at location 0)
1:47	Slice with out-of-bounds end	Zero rows (empty Series)	Five rows (location 1 onwards)
1:47:-1	Slice with negative step	Three rows (labels 1 back to 47)	Zero rows (empty Series)
[2, 0]	Integer list	Two rows with given labels	Two rows with given locations
s > 'e'	Boolean series (indicating true values)	One row (containing 'f')	NotImplementedError
(s>'e').values	Boolean array	One row (containing 'f')	Same as loc
999	Integer object not in index	KeyError	IndexError (out of bounds)
-1	Integer object not in index	KeyError	Returns last value in s
lambda x: x.index[3]	Callable applied to series (here returning 3rd item in index)	s.loc[s.index[3]]	s.iloc[s.index[3]]

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara `loc` dan `iloc` Panda untuk Pemilihan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!