


Bagaimanakah Saya Boleh Menaip Petunjuk Kaedah Menggunakan Jenis Kelas Melampirkan dalam Python?
Taip Mengisyaratkan Kaedah dengan Jenis Kelas Melampirkan
Dalam Python, adalah mungkin untuk menaip kaedah pembayang untuk menentukan jenis jangkaan argumen mereka dan mengembalikan nilai. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan kaedah yang merujuk kepada jenis kelas yang disertakan, anda mungkin menghadapi kesamaran disebabkan sifat dinamik Python.
Masalah dengan Rujukan Hadapan
Pertimbangkan coretan kod berikut:
class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Di sini, kaedah __add__ menjangkakan Kedudukan lain contoh sebagai hujah dan mengembalikan contoh Kedudukan. Walau bagaimanapun, Python tidak membenarkan rujukan hadapan dalam pembayang jenis, jadi menggunakan nama kelas Position secara langsung dalam anotasi akan mengakibatkan ralat.
Menggunakan 'Self' untuk Rujukan Hadapan (Python 3.11 )
Dengan pengenalan PEP 673 dalam Python 3.11, jenis Diri boleh didapati daripada modul menaip. Menggunakan Diri membenarkan rujukan hadapan kepada jenis kelas yang disertakan:
from typing import Self class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: Self) -> Self: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Menggunakan 'dari masa hadapan anotasi import' (Python 3.7 )
Dalam Python 3.7 dan kemudian, pernyataan masa hadapan anotasi import dari __future__ membolehkan penilaian ditangguhkan anotasi. Ini bermakna anotasi jenis akan disimpan sebagai rentetan dan dinilai kemudian apabila modul dimuatkan sepenuhnya:
from __future__ import annotations class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Menggunakan Rentetan untuk Rujukan Hadapan (Python Versi Lebih Lama Daripada 3.7)
Sebelum Python 3.7, menggunakan rentetan dan bukannya nama kelas adalah pendekatan yang disyorkan untuk ke hadapan rujukan:
class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Ini akan berfungsi selagi definisi kelas ditemui sebelum pembayang jenis ini ditemui. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa penggunaan rentetan untuk pembayang jenis mungkin tidak disokong oleh semua editor kod atau alat analisis.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menaip Petunjuk Kaedah Menggunakan Jenis Kelas Melampirkan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.