


Cara Menghantar Lampiran E-mel Menggunakan Python
Menghantar lampiran e-mel dalam Python boleh menjadi tugas yang mudah, tetapi ia mungkin kelihatan menakutkan bagi pemula. Berikut ialah penjelasan ringkas yang akan membantu anda bermula.
Untuk menghantar lampiran e-mel, anda perlu melampirkannya pada mesej sebelum menghantarnya. Ini melibatkan penciptaan mesej MIME, yang membolehkan anda menambah bahagian yang berbeza pada e-mel, termasuk teks dan lampiran.
Terdapat beberapa perpustakaan yang boleh anda gunakan untuk mencipta mesej MIME dalam Python. Satu pilihan popular ialah pakej e-mel. Menggunakan pakej ini, anda boleh membuat mesej berbilang bahagian MIME, yang terdiri daripada berbilang bahagian, termasuk teks e-mel dan sebarang lampiran.
Untuk melampirkan fail pada mesej, anda boleh menggunakan e-mel.mime. aplikasi.MIMEKelas aplikasi yang disediakan oleh pakej e-mel. Kelas ini membolehkan anda menetapkan nama dan kandungan fail.
Untuk melengkapkan proses, anda perlu menentukan alamat e-mel pengirim dan penerima, subjek dan teks e-mel serta sebarang fail yang ingin anda lampirkan. Kemudian, anda boleh menggunakan perpustakaan smtplib untuk menghantar e-mel.
Berikut ialah coretan kod yang menunjukkan cara menghantar e-mel dengan lampiran menggunakan Python:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication from os.path import basename def send_email_with_attachment(sender, receiver, subject, message, filename): """Sends an email with an attachment. Args: sender: The sender's email address. receiver: The receiver's email address. subject: The subject of the email. message: The text of the email. filename: The path to the file to be attached. """ # Create a MIME multipart message msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender msg['To'] = receiver msg['Subject'] = subject # Add the text of the email msg.attach(MIMEText(message)) # Add the attachment with open(filename, 'rb') as f: part = MIMEApplication(f.read(), Name=basename(filename)) part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(filename) msg.attach(part) # Send the email smtp = smtplib.SMTP('localhost') smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtp.quit()
Kini anda mempunyai pemahaman asas tentang cara menghantar lampiran e-mel dalam Python. Anda boleh menggunakan pengetahuan ini untuk mengautomasikan penghantaran e-mel dengan lampiran dalam aplikasi atau skrip anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghantar Lampiran E-mel Secara Pemrograman Menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod