


Petua Jenis Pengendalian untuk Kelas Terlampir dalam Python
Memahami Isu
Apabila mentakrifkan kaedah yang merujuk kepada lampiran kelas sebagai jenis pulangannya, anda mungkin menghadapi ralat rujukan yang tidak dapat diselesaikan. Mari kita pertimbangkan kod berikut dalam Python 3:
class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: Position) -> Position: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Kod ini gagal dengan NameError kerana kelas Position tidak ditakrifkan dalam skop kaedah __add__.
Menyelesaikan Isu
Python 3.11 dengan Jenis 'Self':
Dalam Python 3.11 dan versi yang lebih baru, anda boleh menggunakan jenis Self untuk merujuk kelas yang disertakan dalam pembayang jenis:
from typing import Self class Position: def __add__(self, other: Self) -> Self: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Python 3.7 dengan '__future__ import anotasi':
Jika anda menggunakan Python 3.7 atau lebih baharu, anda boleh mendayakan penilaian anotasi yang ditangguhkan dengan menambahkan pernyataan import berikut:
from __future__ import annotations
Dengan ini didayakan, pembayang jenis akan disimpan sebagai rentetan sehingga modul dimuatkan sepenuhnya, menyelesaikan rujukan isu:
class Position: def __add__(self, other: Position) -> Position: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Python
Untuk versi Python di bawah 3.7, anda boleh menentukan rujukan rentetan kepada kelas yang disertakan menggunakan petikan tunggal:
class Position: def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Ini mencipta rujukan hadapan yang akan diselesaikan sebaik sahaja kelas ditentukan.
Tambahan Nota:
- Jika menggunakan definisi tiruan atau tampalan monyet untuk menambah anotasi, pastikan anotasi menggambarkan jenis kelas dengan tepat.
- Dalam Python 3.10, penilaian yang ditangguhkan bagi anotasi dijadualkan menjadi lalai, tetapi sejak itu telah ditangguhkan ke masa hadapan lepaskan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengendalikan Petua Jenis dengan Baik untuk Kelas Terlampir dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual