pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah `peta` dan `Pool` Python Dapat Memudahkan Multithreading?
Multithreading dalam Python: Pendekatan Ringkas
Threading ialah teknik yang digunakan untuk membahagikan tugas merentas berbilang thread, meningkatkan kecekapan program.
Contoh Ringkas Menggunakan Peta dan Pool
Dalam Python, multithreading telah dipermudahkan dengan pengenalan peta dan pool. Berikut ialah contoh ringkas:
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool pool = ThreadPool(4) results = pool.map(my_function, my_array)
Coretan kod ini secara berkesan mengedarkan pelaksanaan my_function merentas 4 urutan yang tersedia. Nilai yang terhasil disimpan dalam senarai hasil.
Fungsi Peta: Abstraksi Berfungsi
Fungsi peta, yang diwarisi daripada bahasa berfungsi seperti Lisp, berulang mengikut urutan, menggunakan fungsi untuk setiap elemen, dan mengumpulkan hasilnya ke dalam senarai. Ia mengabstrakkan proses lelaran, menjadikan multithreading menjadi mudah.
Kolam Benang: Mengurus Benang
Dalam kod di atas, ThreadPool mencipta kumpulan 4 utas pekerja. Benang ini melaksanakan tugas yang diberikan oleh fungsi peta. Setelah semua tugasan selesai, kumpulan akan ditutup, memastikan semua rangkaian menyelesaikan operasinya.
Nota Pelaksanaan
- Gunakan multiprocessing.Pool untuk tugasan intensif CPU , dan multiprocessing.dummy.Pool untuk tugasan berkaitan I/O.
- Untuk menghantar berbilang argumen ke urutan, gunakan peta bintang dengan zip untuk menggabungkan tatasusunan atau dengan itertools.ulang untuk menghantar pemalar dan tatasusunan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `peta` dan `Pool` Python Dapat Memudahkan Multithreading?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PMPenyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AMSerialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program
Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AMModul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AMTutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex
Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PMArtikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PMArtikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
