


Merungkai Senarai Bersarang dalam Pandas DataFrames: Peluasan Baris
Apabila bekerja dengan data dalam bingkai data Pandas, anda mungkin menghadapi lajur yang mengandungi senarai, yang mungkin merangkumi berbilang nilai. Untuk memudahkan analisis dan manipulasi, adalah perlu untuk mengubah senarai ini menjadi baris yang berasingan. Proses ini, yang dikenali sebagai "pembentukan panjang" atau "peluasan baris", membenarkan setiap elemen senarai menduduki barisnya sendiri.
Untuk mencapai ini, Pandas menawarkan kaedah khusus yang dipanggil .explode() , diperkenalkan dalam versi 0.25. Kaedah ini dengan lancar mengubah lajur yang mengandungi senarai yang ditentukan menjadi satu siri baris, dengan setiap elemen menjadi baris bebas.
Pelaksanaan:
Untuk menggunakan Kaedah .explode(), hanya nyatakan nama lajur yang anda ingin kembangkan. Secara lalai, ia akan mencipta baris baharu untuk setiap elemen dalam lajur, sambil mengekalkan nilai dalam semua lajur lain.
Sebagai contoh, pertimbangkan bingkai data yang mengandungi lajur 'sampel' dengan senarai nilai:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3], 'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)] } )
Menggunakan .explode() kaedah:
df.explode('samples')
Hasil dalam rangka data berikut:
subject trial_num sample 0 1 1 0.57 1 1 1 -0.83 2 1 1 1.44 3 1 2 -0.01 4 1 2 1.13 5 1 2 0.36 6 2 1 -0.08 7 2 1 -4.22 8 2 1 -2.05 9 2 2 0.72 10 2 2 0.79 11 2 2 0.53
Seperti yang anda boleh perhatikan, setiap elemen senarai kini mempunyai barisnya sendiri. Perlu diingat bahawa, walaupun kaedah membuka senarai senarai dengan cekap, ia melakukannya untuk satu lajur pada satu masa.
Pertimbangan Tambahan:
- The Kaedah .explode() mengendalikan lajur bercampur yang mengandungi kedua-dua senarai dan nilai skalar, memastikan ia kosong senarai dan nilai NaN dipelihara dengan sewajarnya.
- Jika bingkai data mempunyai berbilang lajur yang mengandungi senarai, anda boleh menggunakan panggilan .explode() bersarang untuk membukanya satu demi satu.
- Jika anda inginkan pesanan lajur tertentu, anda boleh melaraskan semula susunan lajur secara manual selepas membuat panggilan .explode().
- Menetapkan semula indeks menggunakan .reset_index(drop=True) disyorkan untuk mendapatkan indeks integer biasa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Kembangkan Senarai Bersarang dalam Pandas DataFrames ke dalam Baris Berasingan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.