cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah saya Boleh Kembangkan Senarai Bersarang dalam Pandas DataFrames ke dalam Baris Berasingan?

How Can I Expand Nested Lists in Pandas DataFrames into Separate Rows?

Merungkai Senarai Bersarang dalam Pandas DataFrames: Peluasan Baris

Apabila bekerja dengan data dalam bingkai data Pandas, anda mungkin menghadapi lajur yang mengandungi senarai, yang mungkin merangkumi berbilang nilai. Untuk memudahkan analisis dan manipulasi, adalah perlu untuk mengubah senarai ini menjadi baris yang berasingan. Proses ini, yang dikenali sebagai "pembentukan panjang" atau "peluasan baris", membenarkan setiap elemen senarai menduduki barisnya sendiri.

Untuk mencapai ini, Pandas menawarkan kaedah khusus yang dipanggil .explode() , diperkenalkan dalam versi 0.25. Kaedah ini dengan lancar mengubah lajur yang mengandungi senarai yang ditentukan menjadi satu siri baris, dengan setiap elemen menjadi baris bebas.

Pelaksanaan:

Untuk menggunakan Kaedah .explode(), hanya nyatakan nama lajur yang anda ingin kembangkan. Secara lalai, ia akan mencipta baris baharu untuk setiap elemen dalam lajur, sambil mengekalkan nilai dalam semua lajur lain.

Sebagai contoh, pertimbangkan bingkai data yang mengandungi lajur 'sampel' dengan senarai nilai:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
     'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
     'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)]
    }
)

Menggunakan .explode() kaedah:

df.explode('samples')

Hasil dalam rangka data berikut:

   subject  trial_num  sample
0        1          1    0.57
1        1          1   -0.83
2        1          1    1.44
3        1          2   -0.01
4        1          2    1.13
5        1          2    0.36
6        2          1   -0.08
7        2          1   -4.22
8        2          1   -2.05
9        2          2    0.72
10       2          2    0.79
11       2          2    0.53

Seperti yang anda boleh perhatikan, setiap elemen senarai kini mempunyai barisnya sendiri. Perlu diingat bahawa, walaupun kaedah membuka senarai senarai dengan cekap, ia melakukannya untuk satu lajur pada satu masa.

Pertimbangan Tambahan:

  • The Kaedah .explode() mengendalikan lajur bercampur yang mengandungi kedua-dua senarai dan nilai skalar, memastikan ia kosong senarai dan nilai NaN dipelihara dengan sewajarnya.
  • Jika bingkai data mempunyai berbilang lajur yang mengandungi senarai, anda boleh menggunakan panggilan .explode() bersarang untuk membukanya satu demi satu.
  • Jika anda inginkan pesanan lajur tertentu, anda boleh melaraskan semula susunan lajur secara manual selepas membuat panggilan .explode().
  • Menetapkan semula indeks menggunakan .reset_index(drop=True) disyorkan untuk mendapatkan indeks integer biasa.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Kembangkan Senarai Bersarang dalam Pandas DataFrames ke dalam Baris Berasingan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah penyataan suis python?Apakah penyataan suis python?Apr 30, 2025 pm 02:08 PM

Artikel ini membincangkan pernyataan baru "Match" Python yang diperkenalkan dalam versi 3.10, yang berfungsi sebagai setara dengan menukar pernyataan dalam bahasa lain. Ia meningkatkan kebolehbacaan kod dan menawarkan manfaat prestasi ke atas tradisional if-elif-el

Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apr 30, 2025 pm 02:07 PM

Kumpulan Pengecualian dalam Python 3.11 Membenarkan mengendalikan pelbagai pengecualian secara serentak, meningkatkan pengurusan ralat dalam senario serentak dan operasi kompleks.

Apakah anotasi fungsi dalam python?Apakah anotasi fungsi dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:06 PM

Fungsi anotasi dalam python Tambah metadata ke fungsi untuk pemeriksaan jenis, dokumentasi, dan sokongan IDE. Mereka meningkatkan kebolehbacaan kod, penyelenggaraan, dan penting dalam pembangunan API, sains data, dan penciptaan perpustakaan.

Apakah ujian unit di Python?Apakah ujian unit di Python?Apr 30, 2025 pm 02:05 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit di Python, faedah mereka, dan bagaimana menulisnya dengan berkesan. Ia menyoroti alat seperti Unittest dan Pytest untuk ujian.

Apakah penentu akses dalam python?Apakah penentu akses dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:03 PM

Artikel membincangkan penentu akses dalam Python, yang menggunakan konvensyen penamaan untuk menunjukkan keterlihatan ahli kelas, dan bukan penguatkuasaan yang ketat.

Apakah __init __ () dalam python dan bagaimana diri memainkan peranan di dalamnya?Apakah __init __ () dalam python dan bagaimana diri memainkan peranan di dalamnya?Apr 30, 2025 pm 02:02 PM

Artikel membincangkan kaedah Python \ _ _ _ _ _ \ _ () dan peranan diri dalam memulakan atribut objek. Kaedah kelas lain dan kesan warisan pada \ _ _ _ init \ _ \ _ () juga dilindungi.

Apakah perbezaan antara kaedah @classmethod, @staticmethod dan contoh dalam python?Apakah perbezaan antara kaedah @classmethod, @staticmethod dan contoh dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:01 PM

Artikel ini membincangkan perbezaan antara @classmethod, @staticmethod, dan kaedah contoh dalam python, memperincikan sifat mereka, kes penggunaan, dan faedah. Ia menerangkan cara memilih jenis kaedah yang betul berdasarkan fungsi yang diperlukan dan da

Bagaimana anda menambah elemen ke array python?Bagaimana anda menambah elemen ke array python?Apr 30, 2025 am 12:19 AM

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.