cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah Saya Boleh Menjejaki Perubahan Rekod dalam MySQL Menggunakan Jadual Sejarah dan Pencetus?

How Can I Track Record Changes in MySQL Using History Tables and Triggers?

Menjejaki Perubahan Rekod dalam MySQL Menggunakan Jadual Sejarah dan Pencetus

MySQL menyediakan beberapa pilihan untuk menjejaki perubahan yang dibuat pada rekod dalam pangkalan data. Satu pendekatan yang berkesan ialah mencipta jadual sejarah untuk setiap jadual data sasaran. Jadual sejarah ini akan menyimpan semua operasi sisipan, kemas kini dan pemadaman yang dilakukan pada setiap baris dalam jadual asal.

Mencipta Jadual Sejarah

Untuk mencipta jadual sejarah, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL berikut, menggantikan 'MyDB.data' dengan nama jadual data yang anda ingin jejak dan 'primary_key_column' dengan nama utamanya lajur kunci:

CREATE TABLE MyDB.data_history LIKE MyDB.data;

ALTER TABLE MyDB.data_history MODIFY COLUMN primary_key_column int(11) NOT NULL,
DROP PRIMARY KEY, ENGINE = MyISAM, ADD action VARCHAR(8) DEFAULT 'insert' FIRST,
ADD revision INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT AFTER action,
ADD dt_datetime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP AFTER revision,
ADD PRIMARY KEY (primary_key_column, revision);

Menggunakan Pencetus untuk Menangkap Perubahan

Selepas mencipta jadual sejarah, anda boleh menyediakan pencetus untuk log perubahan secara automatik ke jadual data asal. Untuk operasi memasukkan, mengemas kini dan memadam, pencetus berikut boleh digunakan:

CREATE TRIGGER MyDB.data__ai AFTER INSERT ON MyDB.data FOR EACH ROW
INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'insert', NULL, NOW(), d.*
FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column;

CREATE TRIGGER MyDB.data__au AFTER UPDATE ON MyDB.data FOR EACH ROW
INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'update', NULL, NOW(), d.*
FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column;

CREATE TRIGGER MyDB.data__bd BEFORE DELETE ON MyDB.data FOR EACH ROW
INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'delete', NULL, NOW(), d.*
FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = OLD.primary_key_column;

Contoh Jadual Sejarah

Jadual sejarah akan menangkap semua perubahan yang dibuat pada jadual data asal. Contohnya, diberikan jadual data dengan lajur 'ID' sebagai kunci utama, entri jadual sejarah berikut mungkin dihasilkan:

ID    revision   action    data columns..
1     1         'insert'   ....          initial entry for row where ID = 1
1     2         'update'   ....          changes made to row where ID = 1
2     1         'insert'   ....          initial entry, ID = 2
3     1         'insert'   ....          initial entry, ID = 3 
1     3         'update'   ....          more changes made to row where ID = 1
3     2         'update'   ....          changes made to row where ID = 3
2     2         'delete'   ....          deletion of row where ID = 2 

Melihat Perubahan

Untuk melihat perubahan yang dibuat pada lajur tertentu, anda boleh menyertai jadual sejarah dengan dirinya sendiri pada kunci utama dan lajur semakan dan menggunakan pernyataan SQL yang sesuai untuk membandingkan sebelumnya dan semasa. nilai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjejaki Perubahan Rekod dalam MySQL Menggunakan Jadual Sejarah dan Pencetus?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Cara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataCara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataApr 29, 2025 pm 04:21 PM

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlCara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlApr 29, 2025 pm 04:18 PM

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Langkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlLangkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlApr 29, 2025 pm 04:15 PM

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma