


Menentukan Alamat IP Mesin Semasa di Java
Konteks:
Dalam sistem teragih dengan berbilang nod, setiap nod memerlukan alamat IP yang unik untuk berkomunikasi dengan berkesan. Alamat IP ini mesti didaftarkan dengan nod bootstrap pusat untuk sambungan yang lancar. Walau bagaimanapun, mendapatkan alamat IP yang betul boleh mencabar kerana kemungkinan komplikasi dengan konfigurasi rangkaian.
Masalah:
Pendekatan lalai menggunakan InetAddress.getLocalHost().getHostAddress( ) selalunya mengembalikan alamat IP LAN dan bukannya alamat IP PPP luaran. Ketidakpadanan ini menimbulkan kesukaran apabila nod cuba menyambung ke nod bootstrap atau nod lain.
Penyelesaian 1: Pengiraan Antara Muka Rangkaian
Untuk mendapatkan semula semua alamat IP tersedia yang dikaitkan dengan mesin, gunakan kod berikut:
Enumeration e = NetworkInterface.getNetworkInterfaces(); while (e.hasMoreElements()) { NetworkInterface n = (NetworkInterface) e.nextElement(); Enumeration ee = n.getInetAddresses(); while (ee.hasMoreElements()) { InetAddress i = (InetAddress) ee.nextElement(); System.out.println(i.getHostAddress()); } }
Pendekatan ini menyediakan senarai lengkap semua alamat IP. Walau bagaimanapun, membezakan alamat IP yang betul tetap mencabar.
Penyelesaian 2: Pembezaan Jenis Alamat IP
Tentukan jenis alamat IP berdasarkan julat nilainya:
- Gelung belakang: 127.xxx.xxx.xxx
- Persendirian (LAN): 192.168.xxx.xxx
- Pautan setempat: 169.254.xxx.xxx
- Multicast: 224.xxx.xxx .xxx - 239.xxx.xxx.xxx
- Siaran: 255.255.255.255
InetAddress API menyediakan kaedah untuk menguji setiap jenis alamat untuk mengenal pasti alamat yang paling sesuai.
Penyelesaian 3: Pengambilan FQDN Luaran
Dapatkan nama domain berkelayakan sepenuhnya yang diiklankan secara luaran (FQDN) dan gunakannya untuk mencari alamat IP utama:
InetAddress inetAddress = InetAddress.getByName("myFQDN"); String ipv4Address = inetAddress.getHostAddress();
Kaedah ini bergantung pada resolusi DNS dan mungkin tidak boleh dilaksanakan dalam semua senario, terutamanya dengan adanya pengimbang beban.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menentukan Alamat IP Luaran Mesin dengan Boleh Dipercayai di Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
