cari
RumahJavajavaTutorialCara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timun

Bagaimana untuk berkongsi data antara langkah -langkah dalam timun

Terdapat beberapa cara untuk berkongsi data antara langkah -langkah dalam timun, masing -masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Pendekatan terbaik bergantung kepada kerumitan aplikasi anda dan sifat data yang dikongsi. Menggunakan Konteks Senario:

Timun menyediakan mekanisme terbina dalam untuk menguruskan konteks senario. Ini boleh dikatakan kaedah yang paling bersih dan paling diselenggarakan untuk melepasi data antara langkah -langkah dalam satu senario. Anda boleh menggunakan objek

(atau objek tersuai yang disuntik ke dalam ) untuk menyimpan dan mengambil data. Pendekatan ini amat sesuai untuk data yang hanya berkaitan dengan senario semasa. Menggunakan pembolehubah global (umumnya tidak digalakkan): semasa anda World boleh World menggunakan pembolehubah global, ini secara umumnya tidak digalakkan kerana risiko kesan sampingan yang tidak diingini dan kejelasan kod yang dikurangkan. Pembolehubah global menjadikannya sukar untuk mengesan asal dan penggunaan data, yang membawa kepada mimpi buruk penyelenggaraan sebagai suite ujian anda tumbuh. Lulus data sebagai argumen:

Ini adalah kaedah mudah untuk lulus data secara langsung antara langkah -langkah. Walau bagaimanapun, ia boleh membawa kepada definisi langkah panjang dengan banyak argumen jika anda lulus pelbagai data. Menggunakan struktur data (mis., Hash, array):
# Example using Ruby and Cucumber

# features/step_definitions/my_steps.rb
Before do |scenario|
  @scenario_context = {}
end

Given("I have a username of {string}") do |username|
  @scenario_context[:username] = username
end

When("I login") do
  username = @scenario_context[:username]
  # ... use username to perform login ...
end

Then("I should see a welcome message") do
  # ... verify welcome message based on previous steps ...
end
Untuk senario yang lebih kompleks, anda boleh membuat struktur data (seperti hash atau array) untuk menyimpan pelbagai keping data dan lulus di antara langkah -langkah. Pendekatan ini lebih teratur daripada melewati hujah individu tetapi masih memerlukan pengurusan yang teliti untuk mengelakkan kekacauan.
  • Pastikan ia ringkas: Elakkan menyimpan jumlah data yang berlebihan dalam konteks senario. Hanya menyimpan data yang benar -benar diperlukan untuk langkah -langkah berikutnya. Jika data boleh diperoleh atau diambil dengan mudah di tempat lain, jangan simpannya dengan tidak perlu. Ini meningkatkan kebolehbacaan kod dan menjadikannya lebih mudah untuk memahami aliran data. Ini mengurangkan risiko pengubahsuaian yang tidak diingini dan membuat debug lebih mudah. Pendekatan yang tidak konsisten menjadikan kod lebih sukar untuk difahami dan diselenggara. Ini mengurangkan jumlah data yang perlu diluluskan di antara langkah -langkah dan meningkatkan struktur keseluruhan ujian anda. Ini menjadikannya lebih mudah untuk mengurus dan mengemas kini data ujian tanpa mengubah definisi langkah anda. Pertimbangkan untuk menggunakan fail luaran atau pangkalan data untuk menguruskan data ujian. Untuk mengelakkan ini:
  • Refactor Logic Common: Jika beberapa langkah melakukan operasi yang sama pada data yang sama, ekstrak logik ini ke dalam kaedah penolong atau kelas. Ini mengurangkan redundansi dan meningkatkan pemeliharaan kod.
  • Gunakan objek halaman (atau corak yang serupa): Objek halaman merangkumi interaksi dengan bahagian tertentu aplikasi anda. Ini membolehkan anda memusatkan akses data dan mengurangkan pertindihan dalam definisi langkah anda. Ini mengurangkan duplikasi kod dengan mengelakkan keperluan untuk menghidupkan data dalam pelbagai langkah. Ini menjadikan definisi langkah anda lebih ringkas dan mudah dibaca.
    • terlalu bergantung pada keadaan global: Menggunakan pembolehubah global atau konteks senario yang berlebihan membawa kepada ujian yang sukar ditambah dengan ketat. Penyelesaian: Gunakan konteks senario dengan berhati -hati dan memihak kepada data lulus secara langsung sebagai argumen atau menggunakan objek halaman di mana sesuai.
    • Penyelesaian:
    • Gunakan debugger atau pembalakan untuk menjejaki nilai data dan mengenal pasti isu -isu. Kod berstruktur dan nama pembolehubah deskriptif juga membantu. Penyelesaian: Ujian reka bentuk yang bebas dan teguh terhadap perubahan dalam keadaan aplikasi. Penyelesaian: memihak kepada struktur data yang tidak berubah dan memastikan pengubahsuaian data dikawal dan dikesan dengan teliti.
    • Penyelesaian:
    • Gunakan nama pembolehubah yang jelas dan deskriptif, komen, dan modularize langkah anda untuk meningkatkan kebolehbacaan kod. Pertimbangkan untuk menggunakan rajah untuk memvisualisasikan aliran data.

Atas ialah kandungan terperinci Cara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timun. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.