Menukar Senarai kepada Array dalam Java
Ramai pembangun Java menghadapi keperluan untuk menukar Senarai kepada Array. Penukaran ini selalunya diperlukan untuk tugas seperti menghantar elemen Senarai kepada API lama atau memanipulasi data dalam struktur data tertentu.
Kaedah 1: toArray(new Foo[0])
Kaedah toArray() menyediakan cara yang cekap untuk menukar Senarai kepada tatasusunan. Dengan menentukan tatasusunan kosong jenis yang diingini sebagai argumen, Java secara automatik mencipta tatasusunan dengan saiz yang sesuai dan menyalin elemen Senarai ke dalamnya.
Foo[] array = list.toArray(new Foo[0]);
Kaedah ini amat berguna apabila jenis tatasusunan tidak diketahui , kerana kaedah toArray() boleh menyimpulkannya secara dinamik.
Kaedah 2: toArray(new Foo[list.size()])
Sebagai alternatif, pembangun boleh pra-saiz tatasusunan kepada saiz Senarai menggunakan kaedah toArray() dengan tatasusunan pra-diperuntukkan sebagai hujah. Walau bagaimanapun, kaedah ini tidak disyorkan kerana potensi kelemahan prestasi dan isu konkurensi.
Foo[] array = new Foo[list.size()]; list.toArray(array);
Kemas kini: Keutamaan untuk Array(Foo baharu[0])
Dalam versi Java terkini, menggunakan toArray(new Foo[0]) amat disyorkan berbanding toArray(new Foo[list.size()]). Ini kerana penciptaan tatasusunan berasaskan pantulan Java telah dioptimumkan, menjadikan versi tatasusunan kosong lebih pantas dan lebih dipercayai. Selain itu, pendekatan tatasusunan bersaiz pra boleh membawa kepada masalah konkurensi jika Senarai diubah suai semasa penukaran.
Kesimpulan
Untuk menukar Senarai kepada Tatasusunan dalam Java , pembangun boleh menggunakan kaedah toArray(). Pendekatan toArray(New Foo[0]) disyorkan untuk kecekapan dan kebolehpercayaannya, manakala pendekatan toArray(new Foo[list.size()]) harus dielakkan melainkan perlu untuk keserasian ke belakang.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Menukar Senarai Java kepada Array dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
