Pengenalan
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan proses menyediakan tika AWS RDS MySQL selepas mengkonfigurasi kumpulan keselamatan dan menyambungkannya ke aplikasi Spring Boot anda dan menguji sambungan.
Langkah 1: Buat Kumpulan Keselamatan Baharu
Sebelum menyediakan tika RDS, anda perlu memastikan tika itu boleh diakses. Anda boleh melakukan ini dengan mengkonfigurasi AWS Kumpulan Keselamatan. Kumpulan keselamatan bertindak sebagai tembok api maya untuk mengawal trafik masuk dan keluar.
- Akses AWS Console: Pergi ke Papan Pemuka EC2 > Kumpulan Keselamatan > Buat Kumpulan Keselamatan.
-
Peraturan Masuk:
- Pilih jenis sebagai MYSQL/Aurora (Kerana saya merancang untuk menggunakan MySQL), yang membuka port 3306 (port lalai MySQL).
- Tetapkan Sumber kepada IP Saya maka ia akan secara automatik mendapatkan Alamat IP anda untuk disambungkan dengan tika RDS.
-
Peraturan Keluar:
- Tetapkan untuk membenarkan semua trafik memastikan kejadian itu boleh berkomunikasi secara bebas dengan sumber lain.
Setelah kumpulan keselamatan disediakan, teruskan untuk mengkonfigurasi contoh RDS.
Langkah 2: Konfigurasi Contoh RDS
- Pilih Enjin Pangkalan Data: Dalam kes ini, pilih MySQL.
- Pilih Templat: Untuk memudahkan, anda boleh menggunakan peringkat Percuma kerana saya akan menyediakan aplikasi demo.
-
Sediakan Instance DB:
- Pilih Tindakan DB tunggal (jika anda tidak memerlukan ketersediaan yang tinggi).
- Tentukan Pengecam Ins DB, Nama Pengguna Induk (Saya menggunakan nama lalai "admin") dan Kata Laluan.
-
Pilih kelas Instance DB:
- Saya memilih db.t3.micro (pilihan sumber minimum) kerana tidak memerlukan lebih banyak CPU atau RAM.
-
Pilih jenis storan:
- SSD Tujuan Umum dan nilai storan 20 GB cukup untuk aplikasi demo saya.
Nota : Saya tidak memerlukan contoh EC2 khusus untuk DB ini kerana tidak perlu memperuntukkan sumber pengiraan.
Selepas mengkonfigurasi tetapan ini, klik pada Buat Pangkalan Data untuk mula menyediakan tika RDS. Ia akan mengambil masa beberapa minit untuk penciptaan.
Langkah 3: Konfigurasi Aplikasi But Spring
Memandangkan tika RDS MySQL anda sedang aktif dan berjalan, anda boleh meneruskan untuk mengkonfigurasi aplikasi Spring Boot anda untuk menyambung kepadanya.
Saya tidak akan mendalami but Spring, saya hanya menunjukkan beberapa fail Java dan konfigurasi untuk mendapatkan idea. Jika anda baru menggunakan but Spring, sila dapatkan idea asas tentang aplikasi but Spring sebelum pelaksanaan itu.
3.1. Kemas kini application.properties
Dalam projek Spring Boot anda, anda perlu menambah butiran sambungan pangkalan data yang diperlukan dalam fail application.properties. Sambungan akan menggunakan titik akhir (di bawah ketersambungan dan keselamatan tika RDS) bersama bukti kelayakan yang ditetapkan semasa persediaan RDS.
spring.application.name=DevOps spring.datasource.url=jdbc:mysql://<end point>/devops spring.datasource.username=admin spring.datasource.password=<password> spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update </password></end>
- spring.datasource.url: Ini ialah URL tika RDS anda (gantikan hos dengan titik akhir RDS sebenar yang anda terima).
- spring.datasource.username: Pengguna admin atau nama pengguna induk yang anda konfigurasikan semasa persediaan.
- spring.datasource.password: Kata laluan yang anda konfigurasikan untuk tika RDS anda.
- spring.jpa.hibernate.ddl-auto: Tetapkan kepada kemas kini untuk mengemas kini skema anda secara automatik (sesuai untuk pembangunan).
3.2. Tambah Ketergantungan MySQL
Pastikan anda mempunyai kebergantungan pemacu MySQL dalam pom.xml anda untuk Maven atau build.gradle untuk Gradle.
Untuk Maven:
<dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> </dependency>
Untuk Gradle:
implementation 'mysql:mysql-connector-java'
Nota : Pastikan anda menambah kebergantungan spring-boot-starter-data-jpa juga.
3.3. Tentukan Entiti dan Repositori JPA
Anda kini boleh menentukan entiti JPA anda dan repositori yang sepadan. Contohnya, untuk mencipta entiti Pengguna:
@Entity public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private String email; <getters setters and constructions> } </getters>
Dan antara muka repositori:
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<user long> { } </user>
Langkah 4: Buat Pengawal REST Mudah
Buat pengawal untuk mengendalikan permintaan yang berkaitan dengan entiti Pengguna. Kod berikut menunjukkan cara membuat kaedah POST mudah untuk menyimpan data pengguna:
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @PostMapping public String saveUser(@RequestBody User user){ try { userService.saveUser(user); return "Success!"; } catch (Exception e) { return e.getMessage(); } } }
Kelas UserService mengendalikan penyimpanan data ke pangkalan data.
spring.application.name=DevOps spring.datasource.url=jdbc:mysql://<end point>/devops spring.datasource.username=admin spring.datasource.password=<password> spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update </password></end>
Langkah 5: Mengesahkan Sambungan dalam Meja Kerja MySQL
Anda boleh mengesahkan sambungan dengan menggunakan MySQL Workbench untuk menyambung ke tika AWS RDS. Masukkan butiran sambungan seperti berikut:
- Hos: Titik akhir tika RDS anda.
- Nama Pengguna: Nama pengguna pentadbir.
- Kata Laluan: Kata laluan yang anda tetapkan untuk pangkalan data anda.
- Pelabuhan: 3306.
Setelah disambungkan, anda boleh menyemak imbas pangkalan data dan jadual untuk mengesahkan bahawa aplikasi Spring Boot anda berinteraksi dengan pangkalan data MySQL.
Langkah 6: Menguji dengan Posmen
Anda boleh menguji titik akhir POST menggunakan Posmen. Hantar permintaan POST ke http://localhost:8080/user dengan badan JSON:
<dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> </dependency>
Anda sepatutnya melihat respons "Berjaya!" jika semuanya disediakan dengan betul.
Kesimpulan
Anda kini telah berjaya menyambungkan aplikasi Spring Boot anda kepada tika AWS RDS MySQL. Dengan mengikuti langkah di atas, anda dapat:
- Sediakan tika AWS RDS untuk MySQL.
- Konfigurasikan kumpulan keselamatan yang diperlukan untuk kawalan akses.
- Sambungkan aplikasi Spring Boot anda ke contoh RDS melalui JDBC.
- Uji persediaan dengan menghantar permintaan POST melalui Posmen dan mengesahkan entri pangkalan data.
Persediaan ini memastikan bahagian belakang pangkalan data yang lancar dan berskala untuk aplikasi Spring Boot anda yang dihoskan pada AWS.
Beri tahu saya jika anda memerlukan bantuan lanjut atau jika anda mempunyai sebarang idea untuk menambah baik persediaan!
Terima kasih!
Atas ialah kandungan terperinci Menyambungkan AWS RDS ke Spring Boot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
