JavajavaTutorialBagaimana untuk Menyelesaikan MultipleBagFetchException Hibernate Apabila Mengambil Berbilang Koleksi?
Hibernate Encounters MultipleBagFetchException: Mengendalikan Pertanyaan Serentak untuk Berbilang Koleksi
Dalam percubaan untuk mendapatkan semula data daripada berbilang koleksi secara serentak, pengaturcara mungkin menghadapi pengecualian "org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: tidak boleh serentak mengambil beberapa beg." Untuk menangani isu ini, adalah penting untuk memahami masalah asas.
Dalam contoh yang disediakan, entiti Induk mempunyai koleksi entiti Kanak-kanak dan satu lagi entiti "datuk nenek", AnotherParent, mengandungi koleksi entiti AnotherChild. Secara lalai, Hibernate tidak sabar-sabar mengambil kedua-dua koleksi sekaligus. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh membawa kepada masalah produk Cartesian, mengakibatkan ledakan keputusan.
Untuk mengelakkan isu ini, terdapat dua penyelesaian utama:
- Gunakan @ Anotasi LazyCollection: Anotasi medan koleksi dengan "@LazyCollection(LazyCollectionOption.FALSE)" dan alih keluar Atribut "fetchType" daripada anotasi "@*ToMany". Ini mengarahkan Hibernate untuk dengan malas memuatkan koleksi hanya apabila ia diperlukan, mengelakkan masalah produk Cartesian.
-
Pertimbangkan Menggunakan Set: Dalam kebanyakan kes, menggunakan Set
adalah lebih sesuai daripada Senarai . Set sememangnya menghalang unsur pendua, menghapuskan kemungkinan anak batal dalam senarai.
Nota Awas:
Semasa menggunakan Set mungkin tidak menghapuskan Cartesan yang mendasari isu produk, ia mengurangkan impak dengan menghapuskan potensi unsur pendua. Walau bagaimanapun, untuk set data penting, Set pun boleh menghadapi masalah prestasi disebabkan oleh operasi gabungan yang mendasari.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan MultipleBagFetchException Hibernate Apabila Mengambil Berbilang Koleksi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Rangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteMar 07, 2025 pm 06:09 PMArtikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif
Spring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapMar 07, 2025 pm 05:52 PMArtikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan
Node.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruMar 07, 2025 pm 06:12 PMNode.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.
Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PMArtikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik
Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PMKelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai
Cara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timunMar 07, 2025 pm 05:55 PMArtikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif
Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Mar 11, 2025 pm 05:51 PMArtikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan
Iceberg: Masa Depan Jadual Data TasikMar 07, 2025 pm 06:31 PMIceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
