Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Cara Menjalankan stable-diffusion--large-turbo pada Google Colab

Cara Menjalankan stable-diffusion--large-turbo pada Google Colab

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-12-09 21:01:13266semak imbas

stable-diffusion-3.5-large-turbo ialah model teks-ke-imej berketepatan tinggi.

Panduan ini akan menerangkan cara menyediakan dan menjalankan model di Google Colab.


Prasyarat

Lawati Huggingface.

How to Run stable-diffusion--large-turbo on Google Colab

Untuk menggunakan stable-diffusion-3.5-large-turbo, anda memerlukan akaun Huggingface.

Jika anda belum mempunyai akaun, sila buat akaun.

Setelah mendaftar, anda akan melihat skrin berikut:

How to Run stable-diffusion--large-turbo on Google Colab

Masukkan maklumat yang diperlukan dan anda akan mendapat akses kepada model serta-merta.

Jika anda ingin memuat turun dan menggunakan model, anda memerlukan token akses. Buat satu daripada halaman akaun anda:

How to Run stable-diffusion--large-turbo on Google Colab

Navigasi ke halaman akaun anda melalui ikon profil di penjuru kanan sebelah atas, pergi ke tab Token Akses dan buat token dengan memilih Buat token baharu.


Menjalankan Kod

Pasang Perpustakaan yang Diperlukan

Mula-mula, pasang perpustakaan yang diperlukan dalam Google Colab:

!pip install --quiet -U transformers

Pilihan -U mengemas kini pustaka kepada versi terbaharunya dan --senyap menyekat mesej muat turun.

Sahkan Akaun Anda

Sahkan akaun Huggingface anda dengan menjalankan arahan berikut dan masukkan token yang anda buat sebelum ini:

!huggingface-cli login

Muat turun Model

Muat dan sediakan model menggunakan kod Python berikut:

import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline

pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe = pipe.to("cuda")

Nota: Model menggunakan lebih kurang 27GB memori.


Hasilkan Imej

Uji persediaan dengan menjalankan kod ini untuk menjana imej:

prompt = "A capybara holding a sign that reads Hello Fast World"
save_filename = "capybara.png"
image = pipe(
    prompt,
    num_inference_steps=4,
    guidance_scale=0.0,
).images[0]

Anda boleh mendapatkan penjelasan untuk hujah ini dalam dokumentasi GitHub Diffusers.

Simpan dan paparkan imej yang dijana:

image.save(save_filename)
image

How to Run stable-diffusion--large-turbo on Google Colab

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menjalankan stable-diffusion--large-turbo pada Google Colab. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn