Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Membina ErgoVision: Perjalanan Pembangun dalam Keselamatan AI

Membina ErgoVision: Perjalanan Pembangun dalam Keselamatan AI

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-02 00:00:03528semak imbas

Building ErgoVision: A Developer

pengenalan

Hai komuniti pembangun! ? Saya teruja untuk berkongsi perjalanan membina ErgoVision, sistem dikuasakan AI yang menjadikan tempat kerja lebih selamat melalui analisis postur masa nyata. Mari selami cabaran dan penyelesaian teknikal!

Cabaran

Apabila SIIR-Lab di Texas A&M University menghubungi saya tentang membina sistem analisis postur masa nyata, kami menghadapi beberapa cabaran utama:

  1. Keperluan pemprosesan masa nyata
  2. Anggaran pose yang tepat
  3. Piawaian keselamatan profesional
  4. Pelaksanaan berskala

Timbunan Teknikal

# Core dependencies
import mediapipe as mp
import cv2
import numpy as np

Mengapa Timbunan Ini?

  • MediaPipe: Pengesanan pose yang mantap
  • OpenCV: Pemprosesan video yang cekap
  • NumPy: Pengiraan matematik pantas

Cabaran Pelaksanaan Utama

1. Pemprosesan Masa Nyata

Cabaran terbesar ialah mencapai analisis masa nyata. Begini cara kami menyelesaikannya:

def process_frame(self, frame):
    # Convert to RGB for MediaPipe
    rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    results = self.pose.process(rgb_frame)

    if results.pose_landmarks:
        # Process landmarks
        self.analyze_pose(results.pose_landmarks)

    return results

2. Pengiraan Sudut Tepat

def calculate_angle(self, a, b, c):
    vector1 = np.array([a[0] - b[0], a[1] - b[1], a[2] - b[2]])
    vector2 = np.array([c[0] - b[0], c[1] - b[1], c[2] - b[2]])

    # Handle edge cases
    if np.linalg.norm(vector1) == 0 or np.linalg.norm(vector2) == 0:
        return 0.0

    cosine_angle = np.dot(vector1, vector2) / (
        np.linalg.norm(vector1) * np.linalg.norm(vector2)
    )
    return np.degrees(np.arccos(np.clip(cosine_angle, -1.0, 1.0)))

3. Pelaksanaan Skor REBA

def calculate_reba_score(self, angles):
    # Initialize scores
    neck_score = self._get_neck_score(angles['neck'])
    trunk_score = self._get_trunk_score(angles['trunk'])
    legs_score = self._get_legs_score(angles['legs'])

    # Calculate final score
    return neck_score + trunk_score + legs_score

Pengajaran

  1. Pengoptimuman Prestasi
  2. Gunakan NumPy untuk pengiraan vektor
  3. Melaksanakan pengiraan sudut yang cekap
  4. Optimumkan pemprosesan bingkai

  5. Pengendalian Ralat

def safe_angle_calculation(self, landmarks):
    try:
        angles = self.calculate_angles(landmarks)
        return angles
    except Exception as e:
        self.log_error(e)
        return self.default_angles
  1. Strategi Pengujian
  2. Ujian unit untuk pengiraan
  3. Ujian integrasi untuk pemprosesan video
  4. Tanda aras prestasi

Keputusan

Pelaksanaan kami mencapai:

  • Pemprosesan 30 FPS
  • 95% ketepatan pengesanan pose
  • Pemarkahan REBA masa nyata
  • Makluman keselamatan yang komprehensif

Struktur Repositori Kod

ergovision/
├── src/
│   ├── analyzer.py
│   ├── pose_detector.py
│   └── reba_calculator.py
├── tests/
│   └── test_analyzer.py
└── README.md

Penambahbaikan Masa Depan

  1. Peningkatan Prestasi
# Planned optimization
@numba.jit(nopython=True)
def optimized_angle_calculation(self, vectors):
    # Optimized computation
    pass
  1. Tambahan Ciri
  2. Sokongan berbilang kamera
  3. Penyepaduan awan
  4. Apl mudah alih

Terlibat!

  • Bintangkan repositori kami
  • Cuba pelaksanaannya
  • Menyumbang kepada pembangunan
  • Kongsi maklum balas anda

Sumber

  • Repositori GitHub

Selamat pengekodan! ?

Atas ialah kandungan terperinci Membina ErgoVision: Perjalanan Pembangun dalam Keselamatan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn