cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMenguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula (Bahagian I)

Mastering SQL: A Comprehensive Roadmap for Beginners (Part I)

Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula

SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah tulang belakang pengurusan data moden dan kemahiran yang mesti dipelajari bagi sesiapa yang menyelami analisis data, pembangunan bahagian belakang atau pentadbiran pangkalan data. Jika anda sudah bersedia untuk menguasai SQL, peta jalan ini akan membimbing anda melalui langkah demi langkah, merangkumi segala-galanya daripada menanyakan data kepada mengurus pangkalan data dan memastikan integriti data dengan kekangan.


Pengenalan kepada SQL

SQL ialah bahasa khusus domain yang direka untuk mengurus dan memanipulasi pangkalan data hubungan. Tujuan utamanya adalah untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membolehkan anda mendapatkan semula, mengubah suai dan menganalisis data dengan cekap.

Konsep Utama untuk Difahami:

  • SQL membolehkan interaksi dengan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Perhubungan (RDBMS) seperti MySQL, PostgreSQL dan SQL Server.
  • Anda boleh melakukan operasi CRUD: Cipta, Baca, Kemas Kini dan Padam data.

1. Sintaks SQL: Yayasan

Pernyataan SQL mengikut struktur standard yang menjadikannya mudah dipelajari dan digunakan.

Contoh Sintaks:

SELECT column1, column2  
FROM table_name  
WHERE condition;

2. Data Pertanyaan: PILIH Pernyataan

Pernyataan SELECT ialah perintah SQL yang paling biasa digunakan, membolehkan anda mengambil lajur tertentu atau semua lajur (*) daripada jadual.

Contoh:

SELECT name, age FROM users;

3. Isih Data: PESANAN MENGIKUT Klausa

Atur keputusan pertanyaan dalam susunan menaik (ASC) atau menurun (DESC) menggunakan klausa ORDER BY.

Contoh:

SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;

4. Menapis Data untuk Ketepatan

Penapisan data membolehkan anda mendapatkan semula apa yang anda perlukan.

Klausa BERBEZA

Ambil baris unik daripada lajur:

SELECT DISTINCT city FROM users;

Klausa LIMIT dan FETCH

Hadkan bilangan baris yang dikembalikan:

SELECT name FROM users LIMIT 5;

atau

SELECT name FROM users FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;

Fasal MANA

Tapis baris berdasarkan syarat:

SELECT name FROM users WHERE age > 30;

Operator Perbandingan

Fahami operator seperti =, >, =, untuk pertanyaan rumit.

Operator Logik

Syarat gabungan:

  • DAN: Kedua-dua syarat mestilah benar.
  • ATAU: Sekurang-kurangnya satu syarat mesti benar.
  • BUKAN: Meniadakan syarat.

Operator Khas:

  • ANTARA: Tapis dalam julat.
  • DALAM: Padankan nilai dalam senarai.
  • SUKA: Gunakan kad bebas untuk padanan corak (% atau _).
  • IS NULL: Semak nilai nol.

5. Ungkapan Bersyarat: Kenyataan KES

Tambah logik bersyarat pada pertanyaan anda:

Contoh:

SELECT column1, column2  
FROM table_name  
WHERE condition;

6. Mengagregatkan Data: Fungsi Agregat SQL

Lakukan pengiraan pada set data:

  • AVG: Nilai purata.
  • KIRA: Bilangan baris.
  • MAX/MIN: Nilai maksimum atau minimum.
  • JUMLAH: Jumlah nilai.

Contoh:

SELECT name, age FROM users;

7. Mengurus Pangkalan Data

Jenis Data SQL

Ketahui jenis data biasa seperti INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN.

BUAT JADUAL

Tentukan struktur jadual baharu:

SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;

Identiti SQL dan Peningkatan Auto

Jana kunci utama unik secara automatik.

UBAH JADUAL

Ubah suai jadual sedia ada:

  • Tambah lajur:
SELECT DISTINCT city FROM users;
  • Lepaskan lajur:
SELECT name FROM users LIMIT 5;

JATUHKAN dan POTONG MEJA

  • JATUHKAN JADUAL: Padamkan jadual dan datanya secara kekal.
  • TRUNCATE JADUAL: Alih keluar semua data tetapi kekalkan struktur jadual.

8. Kekangan SQL: Menguatkuasakan Integriti Data

Kekangan memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan data dalam pangkalan data anda:

  • Kunci Utama: Mengenal pasti baris secara unik.
  • Kunci Asing: Memautkan data antara jadual.
  • UNIK: Memastikan tiada nilai pendua dalam lajur.
  • SEMAK: Mengesahkan syarat untuk nilai lajur.
  • BUKAN NULL: Menghalang nilai NULL dalam lajur.

Contoh:

SELECT column1, column2  
FROM table_name  
WHERE condition;

Cara Belajar SQL dengan Berkesan

  1. Amalkan Setiap Hari: Gunakan pangkalan data percuma seperti SelfLearningSQL untuk berlatih pertanyaan.
  2. Bina Projek Sebenar: Cipta projek seperti sistem pengurusan pelajar atau pangkalan data jam.
  3. Teroka Alat: Gunakan alatan seperti MySQL Workbench, PostgreSQL atau editor SQL dalam talian (cth., SQL Fiddle).

Pemikiran Akhir

SQL ialah alat serba boleh dan berkuasa untuk mengurus pangkalan data hubungan. Dengan mengikuti pelan hala tuju ini dan mengamalkan secara konsisten, anda akan membina asas yang kukuh untuk menangani cabaran pangkalan data dunia sebenar. Sama ada anda seorang pembangun, penganalisis data atau calon DBA, SQL ialah kemahiran yang mesti ada dalam kit alat anda.

Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula (Bahagian I). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Cara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataCara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataApr 29, 2025 pm 04:21 PM

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlCara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlApr 29, 2025 pm 04:18 PM

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Langkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlLangkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlApr 29, 2025 pm 04:15 PM

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma