


Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula
SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah tulang belakang pengurusan data moden dan kemahiran yang mesti dipelajari bagi sesiapa yang menyelami analisis data, pembangunan bahagian belakang atau pentadbiran pangkalan data. Jika anda sudah bersedia untuk menguasai SQL, peta jalan ini akan membimbing anda melalui langkah demi langkah, merangkumi segala-galanya daripada menanyakan data kepada mengurus pangkalan data dan memastikan integriti data dengan kekangan.
Pengenalan kepada SQL
SQL ialah bahasa khusus domain yang direka untuk mengurus dan memanipulasi pangkalan data hubungan. Tujuan utamanya adalah untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membolehkan anda mendapatkan semula, mengubah suai dan menganalisis data dengan cekap.
Konsep Utama untuk Difahami:
- SQL membolehkan interaksi dengan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Perhubungan (RDBMS) seperti MySQL, PostgreSQL dan SQL Server.
- Anda boleh melakukan operasi CRUD: Cipta, Baca, Kemas Kini dan Padam data.
1. Sintaks SQL: Yayasan
Pernyataan SQL mengikut struktur standard yang menjadikannya mudah dipelajari dan digunakan.
Contoh Sintaks:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
2. Data Pertanyaan: PILIH Pernyataan
Pernyataan SELECT ialah perintah SQL yang paling biasa digunakan, membolehkan anda mengambil lajur tertentu atau semua lajur (*) daripada jadual.
Contoh:
SELECT name, age FROM users;
3. Isih Data: PESANAN MENGIKUT Klausa
Atur keputusan pertanyaan dalam susunan menaik (ASC) atau menurun (DESC) menggunakan klausa ORDER BY.
Contoh:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
4. Menapis Data untuk Ketepatan
Penapisan data membolehkan anda mendapatkan semula apa yang anda perlukan.
Klausa BERBEZA
Ambil baris unik daripada lajur:
SELECT DISTINCT city FROM users;
Klausa LIMIT dan FETCH
Hadkan bilangan baris yang dikembalikan:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
atau
SELECT name FROM users FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
Fasal MANA
Tapis baris berdasarkan syarat:
SELECT name FROM users WHERE age > 30;
Operator Perbandingan
Fahami operator seperti =, >, =, untuk pertanyaan rumit.
Operator Logik
Syarat gabungan:
- DAN: Kedua-dua syarat mestilah benar.
- ATAU: Sekurang-kurangnya satu syarat mesti benar.
- BUKAN: Meniadakan syarat.
Operator Khas:
- ANTARA: Tapis dalam julat.
- DALAM: Padankan nilai dalam senarai.
- SUKA: Gunakan kad bebas untuk padanan corak (% atau _).
- IS NULL: Semak nilai nol.
5. Ungkapan Bersyarat: Kenyataan KES
Tambah logik bersyarat pada pertanyaan anda:
Contoh:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
6. Mengagregatkan Data: Fungsi Agregat SQL
Lakukan pengiraan pada set data:
- AVG: Nilai purata.
- KIRA: Bilangan baris.
- MAX/MIN: Nilai maksimum atau minimum.
- JUMLAH: Jumlah nilai.
Contoh:
SELECT name, age FROM users;
7. Mengurus Pangkalan Data
Jenis Data SQL
Ketahui jenis data biasa seperti INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN.
BUAT JADUAL
Tentukan struktur jadual baharu:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
Identiti SQL dan Peningkatan Auto
Jana kunci utama unik secara automatik.
UBAH JADUAL
Ubah suai jadual sedia ada:
- Tambah lajur:
SELECT DISTINCT city FROM users;
- Lepaskan lajur:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
JATUHKAN dan POTONG MEJA
- JATUHKAN JADUAL: Padamkan jadual dan datanya secara kekal.
- TRUNCATE JADUAL: Alih keluar semua data tetapi kekalkan struktur jadual.
8. Kekangan SQL: Menguatkuasakan Integriti Data
Kekangan memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan data dalam pangkalan data anda:
- Kunci Utama: Mengenal pasti baris secara unik.
- Kunci Asing: Memautkan data antara jadual.
- UNIK: Memastikan tiada nilai pendua dalam lajur.
- SEMAK: Mengesahkan syarat untuk nilai lajur.
- BUKAN NULL: Menghalang nilai NULL dalam lajur.
Contoh:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
Cara Belajar SQL dengan Berkesan
- Amalkan Setiap Hari: Gunakan pangkalan data percuma seperti SelfLearningSQL untuk berlatih pertanyaan.
- Bina Projek Sebenar: Cipta projek seperti sistem pengurusan pelajar atau pangkalan data jam.
- Teroka Alat: Gunakan alatan seperti MySQL Workbench, PostgreSQL atau editor SQL dalam talian (cth., SQL Fiddle).
Pemikiran Akhir
SQL ialah alat serba boleh dan berkuasa untuk mengurus pangkalan data hubungan. Dengan mengikuti pelan hala tuju ini dan mengamalkan secara konsisten, anda akan membina asas yang kukuh untuk menangani cabaran pangkalan data dunia sebenar. Sama ada anda seorang pembangun, penganalisis data atau calon DBA, SQL ialah kemahiran yang mesti ada dalam kit alat anda.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula (Bahagian I). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.