


Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula
SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah tulang belakang pengurusan data moden dan kemahiran yang mesti dipelajari bagi sesiapa yang menyelami analisis data, pembangunan bahagian belakang atau pentadbiran pangkalan data. Jika anda sudah bersedia untuk menguasai SQL, peta jalan ini akan membimbing anda melalui langkah demi langkah, merangkumi segala-galanya daripada menanyakan data kepada mengurus pangkalan data dan memastikan integriti data dengan kekangan.
Pengenalan kepada SQL
SQL ialah bahasa khusus domain yang direka untuk mengurus dan memanipulasi pangkalan data hubungan. Tujuan utamanya adalah untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membolehkan anda mendapatkan semula, mengubah suai dan menganalisis data dengan cekap.
Konsep Utama untuk Difahami:
- SQL membolehkan interaksi dengan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Perhubungan (RDBMS) seperti MySQL, PostgreSQL dan SQL Server.
- Anda boleh melakukan operasi CRUD: Cipta, Baca, Kemas Kini dan Padam data.
1. Sintaks SQL: Yayasan
Pernyataan SQL mengikut struktur standard yang menjadikannya mudah dipelajari dan digunakan.
Contoh Sintaks:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
2. Data Pertanyaan: PILIH Pernyataan
Pernyataan SELECT ialah perintah SQL yang paling biasa digunakan, membolehkan anda mengambil lajur tertentu atau semua lajur (*) daripada jadual.
Contoh:
SELECT name, age FROM users;
3. Isih Data: PESANAN MENGIKUT Klausa
Atur keputusan pertanyaan dalam susunan menaik (ASC) atau menurun (DESC) menggunakan klausa ORDER BY.
Contoh:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
4. Menapis Data untuk Ketepatan
Penapisan data membolehkan anda mendapatkan semula apa yang anda perlukan.
Klausa BERBEZA
Ambil baris unik daripada lajur:
SELECT DISTINCT city FROM users;
Klausa LIMIT dan FETCH
Hadkan bilangan baris yang dikembalikan:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
atau
SELECT name FROM users FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
Fasal MANA
Tapis baris berdasarkan syarat:
SELECT name FROM users WHERE age > 30;
Operator Perbandingan
Fahami operator seperti =, >, =, untuk pertanyaan rumit.
Operator Logik
Syarat gabungan:
- DAN: Kedua-dua syarat mestilah benar.
- ATAU: Sekurang-kurangnya satu syarat mesti benar.
- BUKAN: Meniadakan syarat.
Operator Khas:
- ANTARA: Tapis dalam julat.
- DALAM: Padankan nilai dalam senarai.
- SUKA: Gunakan kad bebas untuk padanan corak (% atau _).
- IS NULL: Semak nilai nol.
5. Ungkapan Bersyarat: Kenyataan KES
Tambah logik bersyarat pada pertanyaan anda:
Contoh:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
6. Mengagregatkan Data: Fungsi Agregat SQL
Lakukan pengiraan pada set data:
- AVG: Nilai purata.
- KIRA: Bilangan baris.
- MAX/MIN: Nilai maksimum atau minimum.
- JUMLAH: Jumlah nilai.
Contoh:
SELECT name, age FROM users;
7. Mengurus Pangkalan Data
Jenis Data SQL
Ketahui jenis data biasa seperti INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN.
BUAT JADUAL
Tentukan struktur jadual baharu:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
Identiti SQL dan Peningkatan Auto
Jana kunci utama unik secara automatik.
UBAH JADUAL
Ubah suai jadual sedia ada:
- Tambah lajur:
SELECT DISTINCT city FROM users;
- Lepaskan lajur:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
JATUHKAN dan POTONG MEJA
- JATUHKAN JADUAL: Padamkan jadual dan datanya secara kekal.
- TRUNCATE JADUAL: Alih keluar semua data tetapi kekalkan struktur jadual.
8. Kekangan SQL: Menguatkuasakan Integriti Data
Kekangan memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan data dalam pangkalan data anda:
- Kunci Utama: Mengenal pasti baris secara unik.
- Kunci Asing: Memautkan data antara jadual.
- UNIK: Memastikan tiada nilai pendua dalam lajur.
- SEMAK: Mengesahkan syarat untuk nilai lajur.
- BUKAN NULL: Menghalang nilai NULL dalam lajur.
Contoh:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
Cara Belajar SQL dengan Berkesan
- Amalkan Setiap Hari: Gunakan pangkalan data percuma seperti SelfLearningSQL untuk berlatih pertanyaan.
- Bina Projek Sebenar: Cipta projek seperti sistem pengurusan pelajar atau pangkalan data jam.
- Teroka Alat: Gunakan alatan seperti MySQL Workbench, PostgreSQL atau editor SQL dalam talian (cth., SQL Fiddle).
Pemikiran Akhir
SQL ialah alat serba boleh dan berkuasa untuk mengurus pangkalan data hubungan. Dengan mengikuti pelan hala tuju ini dan mengamalkan secara konsisten, anda akan membina asas yang kukuh untuk menangani cabaran pangkalan data dunia sebenar. Sama ada anda seorang pembangun, penganalisis data atau calon DBA, SQL ialah kemahiran yang mesti ada dalam kit alat anda.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula (Bahagian I). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
