


Bagaimanakah Kata Kunci 'dengan' Python Memudahkan Pengurusan Sumber Tidak Terurus?
Kata Kunci Python "Dengan": Pengurusan Sumber Tidak Terurus
Dalam Python, kata kunci "dengan" memainkan peranan penting dalam mengendalikan sumber yang tidak terurus, seperti aliran fail. Ia menyerupai pernyataan "menggunakan" dalam VB.NET dan C#, memudahkan pembersihan sumber apabila blok kod yang dikaitkan dengannya berakhir, walaupun dengan adanya pengecualian.
Pada asasnya, "dengan" menyediakan sintaks yang dipermudahkan untuk blok "cuba/akhirnya". Menurut dokumentasi Python:
The with statement clarifies code that previously would use try...finally blocks to ensure that clean-up code is executed.
Cara Menggunakan "Dengan"
Sintaks pernyataan "dengan" ialah:
with expression [as variable]: with-block
Ungkapan dinilai dan harus menghasilkan objek yang menyokong protokol pengurusan konteks (dengan __enter__() dan __exit__() kaedah).
Contoh
Pertimbangkan coretan kod Python berikut:
with open('/tmp/workfile', 'r') as f: read_data = f.read() print(f.closed)
Dalam kod ini, pernyataan "dengan" membuka fail "/tmp/workfile" dalam mod baca dan mengikatnya pada pembolehubah "f." "dengan-blok" mengandungi operasi pada fail "f," seperti membaca kandungannya ke dalam "read_data."
Setelah keluar dari "dengan-blok," objek fail ditutup secara automatik, walaupun jika pengecualian berlaku dalam blok. Kaedah __exit__() bagi objek fail menjaga pembersihan dengan memastikan fail ditutup dan sebarang sumber lain yang diperlukan dikeluarkan.
Faedah "Dengan"
- Jaminan pembersihan sumber: "Dengan" memastikan sumber dibersihkan walaupun terdapat pengecualian, menghalang sumber yang tidak dikendalikan daripada dibiarkan terbuka.
- Sintaks dipermudah: "Dengan" menyelaraskan kod dengan menghapuskan keperluan untuk blok "cuba/akhirnya" yang jelas, menjadikan pengurusan sumber lebih ringkas dan boleh dibaca.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci 'dengan' Python Memudahkan Pengurusan Sumber Tidak Terurus?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.