


Menerbitkan pakej Python pernah menjadi tugas yang sukar, tetapi tidak lagi. Lebih baik lagi, ia telah menjadi jauh lebih selamat. Sudah berlalu hari untuk menukar nama pengguna, kata laluan atau token API sambil bergantung pada alatan CLI. Dengan penerbitan yang dipercayai, anda hanya menyediakan PyPI dengan butiran repositori GitHub anda dan GitHub Actions menguruskan pengangkatan berat.
Cara Menerbitkan Pakej Python Anda dengan Penerbitan Dipercayai
Saya akan memperkenalkan aliran kerja yang akan menerbitkan pakej anda kepada TestPyPi apabila teg dibuat (pada cawangan pembangunan), atau kepada PyPi apabila anda bergabung ke cawangan utama.
Sediakan Pakej Anda untuk Penerbitan
Pastikan pakej Python anda mengikut garis panduan pembungkusan PyPI. Sekurang-kurangnya, anda memerlukan:
- Fail
setup.py ataupyproject.toml yang mentakrifkan metadata pakej anda. - Kod berstruktur dengan betul dengan reka letak direktori yang jelas.
- Fail README untuk mempamerkan projek anda di PyPI.
Untuk senarai semak terperinci, rujuk Panduan Pengguna Pembungkusan Python.
Konfigurasikan Tindakan GitHub dalam Repositori Anda
Mari mulakan dengan mencipta tindakan GitHub baharu .github/workflows/test-build-publish.yml.
name: test-build-publish on: [push, pull_request] permissions: contents: read jobs: build-and-check-package: name: Build & inspect our package. runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: hynek/build-and-inspect-python-package@v2
Tindakan ini akan membina pakej anda dan memuat naik roda terbina dan pengedaran sumber (SDist) sebagai artifak GitHub Actions.
Seterusnya, kami menambah langkah untuk menerbitkan ke TestPyPI. Langkah ini akan dijalankan setiap kali teg dibuat, memastikan binaan daripada langkah sebelumnya telah berjaya diselesaikan. Gantikan PROJECT_OWNER dan PROJECT_NAME dengan nilai yang sesuai untuk repositori anda.
test-publish: if: >- github.event_name == 'push' && github.repository == 'PROJECT_OWNER/PROJECT_NAME' && startsWith(github.ref, 'refs/tags') needs: build-and-check-package name: Test publish on TestPyPI runs-on: ubuntu-latest environment: test-release permissions: id-token: write steps: - name: Download packages built by build-and-check-package uses: actions/download-artifact@v4 with: name: Packages path: dist - name: Upload package to Test PyPI uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1 with: repository-url: https://test.pypi.org/legacy/
Langkah ini memuat turun artifak yang dibuat semasa proses binaan dan memuat naiknya ke TestPyPI untuk ujian.
Dalam langkah terakhir, kami akan memuat naik pakej ke PyPI apabila permintaan tarik digabungkan ke dalam cawangan utama.
publish: if: >- github.event_name == 'push' && github.repository == 'PROJECT_OWNER/PROJECT_NAME' && github.ref == 'refs/heads/main' needs: build-and-check-package name: Publish to PyPI runs-on: ubuntu-latest environment: release permissions: id-token: write steps: - name: Download packages built by build-and-check-package uses: actions/download-artifact@v4 with: name: Packages path: dist - name: Publish distribution ? to PyPI for push to main uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1
Konfigurasikan Persekitaran GitHub
Untuk memastikan bahawa hanya teg tertentu mencetuskan aliran kerja penerbitan dan mengekalkan kawalan ke atas proses keluaran anda.
Cipta keluaran ujian persekitaran baharu dengan menavigasi ke Tetapan -> Persekitaran dalam repositori GitHub anda.
Sediakan persekitaran dan tambahkan peraturan teg penempatan.
Hadkan cawangan dan teg yang boleh digunakan pada persekitaran ini berdasarkan peraturan atau corak penamaan.
Hadkan cawangan dan teg yang boleh digunakan pada persekitaran ini berdasarkan corak penamaan.
Konfigurasikan tag sasaran.
Corak [0-9]*.[0-9]*.[0-9]* sepadan dengan teg versi semantik seperti 1.2.3, 0.1.0 atau 2.5.1b3, tetapi ia mengecualikan teg arbitrari seperti pembetulan pepijat-567 atau kemas kini ciri.
Ulangi ini untuk persekitaran keluaran untuk melindungi cawangan utama dengan cara yang sama, tetapi kali ini menyasarkan cawangan utama.
Sediakan Projek PyPI dan Pautkan Repositori GitHub Anda
Buat akaun di TestPyPI jika anda tidak mempunyai akaun.
Navigasi ke akaun anda, Penerbitan dan tambah penerbit baharu yang belum selesai.
Pautkan repositori GitHub anda kepada projek PyPI dengan memberikan namanya, nama pengguna GitHub anda, nama repositori, nama aliran kerja (test-build-publish.yml) dan nama persekitaran (test-release).
Ulang perkara di atas pada PyPI dengan nama persekitaran ditetapkan untuk dikeluarkan.
Uji Aliran Kerja
Kini apabila anda membuat teg pada cawangan pembangunan anda, ia akan mencetuskan keluaran untuk dimuat naik ke TestPyPI dan menggabungkan cawangan pembangunan menjadi utama akan memuat naik keluaran ke PyPI.
Apa yang Tidak Dilindungi
Walaupun panduan ini menyediakan pengenalan kepada aliran kerja penerbitan yang dipercayai, terdapat langkah tambahan dan amalan terbaik yang mungkin anda pertimbangkan untuk dilaksanakan. Contohnya, menyediakan peraturan perlindungan cawangan boleh memastikan hanya kolaborator yang diberi kuasa boleh menolak teg atau bergabung ke cawangan yang dilindungi, seperti utama atau pembangunan. Anda juga boleh menguatkuasakan semakan status atau memerlukan semakan permintaan tarik sebelum bergabung, menambah satu lagi lapisan jaminan kualiti.
Sila lihat templat repositori python saya yang merangkumi peningkatan tambahan pada aliran kerja ini, seperti memerlukan ujian unit dan statik untuk lulus, menyemak pakej dengan pyroma dan memastikan teg anda sepadan dengan versi pakej anda dengan vercheck.
Ringkasan
Jika anda telah menahan diri untuk berkongsi kerja anda, sekarang adalah masa yang sesuai untuk mencuba penerbitan yang dipercayai.
- Memperkenalkan 'Penerbit Dipercayai' Blog Indeks Pakej Python menyerlahkan kaedah penerbitan yang lebih selamat yang tidak memerlukan kata laluan tahan lama atau token API untuk dikongsi dengan sistem luaran
- Menerbitkan ke PyPI dengan Penerbit Dipercayai Dokumentasi rasmi PyPI untuk mula menggunakan penerbit yang dipercayai di PyPI.
- Membina dan menguji Python dalam dokumen GitHub rasmi.
Atas ialah kandungan terperinci Penerbitan yang dipercayai ‐ Tidak pernah semudah ini untuk menerbitkan pakej python anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
