Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mengira Kejadian Istilah dengan Cekap dalam Gabungan Kumpulan ID dalam Bingkai Data Pandas?

Bagaimana untuk Mengira Kejadian Istilah dengan Cekap dalam Gabungan Kumpulan ID dalam Bingkai Data Pandas?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonasal
2024-12-06 15:23:13590semak imbas

How to Efficiently Count Term Occurrences within ID-Group Combinations in a Pandas DataFrame?

Bagaimana cara melakukan pengiraan nilai kumpulan mengikut kerangka data panda?

Anda perlu mengumpulkan bingkai data mengikut lajur 'id' dan 'kumpulan' dan mengira kiraan setiap lajur nilai unik dalam lajur 'istilah' untuk setiap pasangan unik nilai 'id' dan 'kumpulan'. Dalam erti kata lain, anda perlu menentukan kekerapan setiap istilah muncul dalam setiap gabungan kumpulan id.

Anda boleh mencapai ini menggunakan fungsi kumpulan mengikut dan saiz panda:

df.groupby(['id', 'group', 'term']).size().unstack(fill_value=0)

Ini akan menghasilkan jadual dengan id dan kumpulan sebagai indeks dan istilah sebagai lajur.

Masa

Kaedah ini sangat cekap, walaupun untuk besar set data. Untuk bingkai data dengan 1,000,000 baris, kod di atas hanya mengambil masa kira-kira 6 saat untuk dilaksanakan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Kejadian Istilah dengan Cekap dalam Gabungan Kumpulan ID dalam Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn