Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Ketinggian dan Jarak Subplot dalam Matplotlib untuk Imej Mesra Web?

Mengoptimumkan Ketinggian Subplot dan Jarak untuk Plot Yang Luas

Mencipta berbilang plot bertindan menegak dalam Matplotlib boleh mencabar apabila kekangan ruang menjadi isu. Ini menjadi jelas terutamanya apabila menyimpan imej yang terhasil untuk dilihat pada halaman web. Untuk menangani masalah ini, adalah penting untuk mengoptimumkan ketinggian dan jarak subplot dengan berkesan.

Satu penyelesaian kepada isu ini ialah menggunakan fungsi matplotlib.pyplot.tight_layout. Fungsi ini secara automatik melaraskan susun atur subplot dalam rajah untuk mengelakkan pertindihan, tanpa mengira saiz rajah. Ia melakukan ini dengan mengira secara dinamik jarak yang sesuai antara subplot berdasarkan kandungan masing-masing.

Untuk menggambarkan penggunaan matplotlib.pyplot.tight_layout, pertimbangkan kod berikut:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(8, 8))
fig.tight_layout() # Automatically adjusts subplot spacing and heights

plt.show()

Dalam ini contoh, fungsi tight_layout digunakan pada angka yang terdiri daripada grid 4 baris dan 4 lajur. Memandangkan saiz rajah ditetapkan pada 8 kali 8, subplot akan mengubah saiz secara automatik dan melaraskan ketinggiannya agar muat dalam rajah tanpa bertindih.

Kesan penggunaan tight_layout adalah jelas dalam perbandingan antara plot yang dibuat tanpa dan dengan fungsi. Plot asal selalunya mempamerkan subplot bertindih, manakala plot yang dijana dengan susun atur ketat mempunyai subplot tersusun rapi dalam rajah.

Without Tight Layout:

[Image of overlapping subplots]

With Tight Layout:

[Image of non-overlapping subplots]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Ketinggian dan Jarak Subplot dalam Matplotlib untuk Imej Mesra Web?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!