


Bagaimanakah Saya Boleh Semak jika 24 Jam Telah Berlalu Antara Dua Waktu dalam Python?
Cara Menentukan jika 24 Jam Telah Berlalu Antara Masa dalam Python
Apabila membangunkan aplikasi Python yang memerlukan penjejakan masa, adalah penting untuk mengetahui cara membandingkan perbezaan antara dua tarikh masa. Dalam senario khusus ini, matlamatnya adalah untuk menentukan sama ada 24 jam telah berlalu sejak masa tarikh tertentu.
Untuk mencapai matlamat ini, kita boleh memanfaatkan kaedah berikut:
Kaedah 1: Menggunakan timedelta
Untuk objek datetime UTC (tanpa maklumat zon waktu), anda boleh menggunakan timedelta untuk bandingkan:
from datetime import datetime, timedelta if (datetime.utcnow() - last_updated) > timedelta(hours=24): # more than 24 hours passed
Kaedah 2: Menggunakan time.mktime()
Jika last_updated ialah objek datetime naif (tanpa maklumat zon waktu), anda boleh menggunakan masa. mktime() untuk membandingkan:
import time DAY = 86400 now = time.time() then = time.mktime(last_updated.timetuple()) if (now - then) > DAY: # more than 24 hours passed
Kaedah 3: Menggunakan tzlocal
Untuk zon waktu yang lebih kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan tzlocal untuk menormalkan objek datetime sebelum membandingkan:
from datetime import datetime, timedelta from tzlocal import get_localzone tz = get_localzone() then = tz.normalize(tz.localize(last_updated)) now = datetime.now(tz) if (now - then) > timedelta(hours=24): # more than 24 hours passed
Nota:
- Untuk objek datetime UTC, gunakan datetime.utcnow().
- Untuk objek datetime waktu tempatan, gunakan datetime.now().
- time.mktime() mungkin tidak berfungsi dengan betul semasa peralihan Daylight Saving Time (DST).
- tzlocal ialah penyelesaian yang disyorkan untuk menangani zon waktu.
Oleh melaksanakan kaedah ini, anda boleh menyemak dengan berkesan sama ada 24 jam telah berlalu antara dua tarikh, memastikan pengiraan berdasarkan masa yang tepat dalam program Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Semak jika 24 Jam Telah Berlalu Antara Dua Waktu dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft