


Tetapan Pembolehubah Dinamik: Di luar locals()
Dalam Python, menetapkan pembolehubah tempatan secara dinamik menimbulkan cabaran jika nama pembolehubah itu sendiri dinamik . Bertentangan dengan andaian popular, pengubahsuaian pada kamus locals() tidak selalu boleh dipercayai untuk menetapkan pembolehubah setempat dalam fungsi.
Pendekatan Alternatif:
Daripada bergantung pada orang tempatan( ), pertimbangkan alternatif berikut:
-
Menggunakan a Kamus:
Cipta kamus dan tetapkan nama pembolehubah dinamik pada kunci. Akses nilai melalui kamus.d = {} d['xyz'] = 42 print(d['xyz']) # Prints 42
-
Menggunakan Atribut Kelas:
Takrifkan kelas dan tetapkan nama pembolehubah dinamik sebagai atribut. Akses nilai melalui contoh kelas.class C: pass obj = C() setattr(obj, 'xyz', 42) print(obj.xyz) # Prints 42
Memahami Tingkah Laku Orang Setempat():
Sementara locals() mungkin berfungsi di dalam fungsi kerana kepada pengoptimuman pengkompil, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa mengubah suai locals() secara langsung boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka. Tugasan kepada kamus yang dikembalikan adalah sementara dan akan ditimpa pada panggilan locals() seterusnya.
Spesifik IronPython:
Dalam IronPython, orang tempatan() berkelakuan berbeza. Memanggil locals() di bawah nama yang berbeza mengikat pembolehubah tempatan skop tempat nama itu terikat. Walau bagaimanapun, tidak mungkin untuk mengakses fungsi setempat melalui nama terikat ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menetapkan Pembolehubah Tempatan secara Dinamik dalam Python Selain Menggunakan `locals()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna