


Subproses Penyelesaian Masalah.Hujah Pope Melepasi Percanggahan
Apabila cuba menghantar pembolehubah kepada subproses.Popen() untuk pelaksanaan skrip, pengguna mungkin menghadapi kesukaran jika argumen disimpan dalam pembolehubah. Untuk menangani isu ini, mari kita mendalami masalah dan menyediakan penyelesaian.
Isu:
Pendekatan awal melibatkan menghantar hujah terus daripada pembolehubah, seperti ini:
p = subprocess.Popen( ["python mytool.py -a ", servers[server]['address'], "-x", servers[server]['port'], "-p", servers[server]['pass'], "some additional command"], shell=True, stdout=subprocess.PIPE )
Walau bagaimanapun, kaedah ini gagal melaksanakan arahan berjaya.
Penyelesaian:
Kunci untuk menyelesaikan isu ini terletak pada mengalih keluar shell=True. Apabila ditetapkan kepada True, hujah kepada Popen() dilayan secara berbeza pada sistem Unix,导致了错误的解析。 Dengan menggugurkan shell=True, kita boleh terus menghantar hujah sebagai senarai:
import sys from subprocess import Popen, PIPE # populate list of arguments args = ["mytool.py"] for opt, optname in zip("-a -x -p".split(), "address port pass".split()): args.extend([opt, str(servers[server][optname])]) args.extend("some additional command".split()) # run script p = Popen([sys.executable or 'python'] + args, stdout=PIPE) # use p.stdout here...
Memintas shell menghapuskan isu penghuraian sebelumnya dan membenarkan pelaksanaan yang betul bagi arahan.
Pertimbangan Keselamatan:
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa tetapan shell=True apabila berurusan dengan input luaran adalah tidak digalakkan kerana potensi bahaya keselamatan. Atas sebab ini, adalah disyorkan untuk mengelak daripada menggunakan shell=True dan sebaliknya menggunakan kaedah yang digariskan di atas untuk menghantar hujah kepada Popen().
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah subproses.Popen Gagal Apabila Melepasi Pembolehubah sebagai Argumen, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
