


Bagaimanakah Kami Boleh Menyahoptimumkan Simulasi Monte-Carlo untuk Pemproses Intel Sandybridge?
Menyahoptimumkan program untuk saluran paip dalam CPU keluarga Intel Sandybridge
Pengenalan
tugasnya adalah untuk mengurangkan kecekapan program simulasi Monte-Carlo dengan mengeksploitasi seni bina pemproses Intel Sandybridge. Pemproses ini mempunyai saluran paip yang tidak tersusun dengan ciri seperti penamaan semula daftar dan penimbalan stor, menjadikannya mencabar untuk mengurangkan keselarian tahap arahan (ILP) dan memperkenalkan bahaya.
Analisis Program
Program ini ialah simulasi Monte-Carlo yang mengira harga pilihan panggilan dan letak vanila Eropah. Komponen utama program ini ialah:
- Gelung yang berulang beberapa kali tertentu
- Penjanaan nombor rawak Gaussian
- Formula Harga Pilihan Black-Scholes
Pengoptimuman Teknik
Teknik berikut boleh digunakan untuk mengurangkan kecekapan program:
- Kebergantungan palsu: Perkenalkan kebergantungan yang tidak perlu antara arahan untuk meningkatkan gerai bahaya.
- Sesak ingatan: Menyebabkan cache hilang dan ingatan kelewatan capaian dengan menjajarkan data atau menggunakan corak capaian memori bukan bersebelahan.
- Arahan tertunda: Gunakan arahan yang mempunyai latensi yang lebih panjang dan boleh ditangguhkan melalui saluran paip.
- Operasi yang kurang cekap: Gunakan operasi matematik yang kurang cekap seperti pembahagian dan bukannya pendaraban.
- Salah ramal cawangan: Perkenalkan cawangan yang tidak dapat diramalkan untuk menyebabkan saluran paip mengalir.
- Gerai penghantar stor: Gunakan teknik seperti XORing bait tinggi beregu untuk menyebabkan penghantaran stor gerai.
- Cache arahan terlepas: Bahagikan rutin kepada bahagian kecil untuk menyebabkan kesilapan cache arahan.
Cadangan Khusus
Berdasarkan teknik di atas, berikut adalah beberapa cadangan khusus untuk meremehkan program:
- Gunakan std::atomic
untuk pembilang gelung dan salah jajarkannya. - Gorong perkongsian palsu antara pembolehubah bukan atom.
- Berbilang benang dengan satu pembilang gelung std::atomic
. - Tulis semula ungkapan dengan persamaan bersekutu/distributif untuk meningkat berfungsi.
- Gunakan fungsi intrinsik dengan berhati-hati untuk mengelakkan gerai saluran paip.
- Gunakan pemasangan sebaris untuk memecahkan cache uop.
- Gunakan CPUID/RDTSC untuk memasa setiap lelaran dan mendorong siri .
- Lintas tatasusunan dalam susunan tidak bersebelahan dan gunakan tatasusunan dengan pelapik dan tidak sejajar elemen.
- Gunakan ketepatan ganda dan bukannya terapung untuk meningkatkan kependaman.
- Paksa penukaran daripada integer untuk terapung dan kembali semula.
- Lumpuhkan pengoptimuman pengkompil dengan -O0 dan gunakan -march=i386 untuk arahan yang lebih perlahan.
- Tetapkan perkaitan CPU dengan kerap kepada CPU yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Menyahoptimumkan Simulasi Monte-Carlo untuk Pemproses Intel Sandybridge?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam bagaimana C# dan C melaksanakan dan ciri-ciri dalam pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). 1) Definisi kelas dan sintaks C# lebih ringkas dan menyokong ciri -ciri canggih seperti LINQ. 2) C menyediakan kawalan berbutir yang lebih baik, sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan keperluan prestasi tinggi. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan senario aplikasi tertentu.

Menukar dari XML ke C dan melakukan operasi data boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Parsing Fail XML menggunakan perpustakaan TinyXML2, 2) Pemetaan data ke dalam struktur data C, 3) Menggunakan perpustakaan standard C seperti STD :: Vektor untuk operasi data. Melalui langkah -langkah ini, data yang ditukar dari XML boleh diproses dan dimanipulasi dengan cekap.

C# menggunakan mekanisme pengumpulan sampah automatik, manakala C menggunakan pengurusan memori manual. 1. Pemungut Sampah C 2.C menyediakan kawalan memori yang fleksibel, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengurusan yang baik, tetapi harus dikendalikan dengan berhati -hati untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

C masih mempunyai kaitan penting dalam pengaturcaraan moden. 1) Keupayaan operasi prestasi tinggi dan perkakasan langsung menjadikannya pilihan pertama dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 2) Paradigma pengaturcaraan yang kaya dan ciri -ciri moden seperti penunjuk pintar dan pengaturcaraan templat meningkatkan fleksibiliti dan kecekapannya. Walaupun lengkung pembelajaran curam, keupayaannya yang kuat menjadikannya masih penting dalam ekosistem pengaturcaraan hari ini.

C Pelajar dan pemaju boleh mendapatkan sumber dan sokongan dari StackOverflow, Komuniti R/CPP Reddit, Coursera dan EDX, Projek Sumber Terbuka di GitHub, Perkhidmatan Perundingan Profesional, dan CPPCON. 1. StackOverflow memberikan jawapan kepada soalan teknikal; 2. Komuniti R/CPP Reddit berkongsi berita terkini; 3. Coursera dan EDX menyediakan kursus f rasmi; 4. Projek sumber terbuka pada GitHub seperti LLVM dan meningkatkan kemahiran meningkatkan; 5. Perkhidmatan perundingan profesional seperti jetbrains dan perforce menyediakan sokongan teknikal; 6. CPPCON dan persidangan lain membantu kerjaya

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan tinggi dan sokongan silang platform, manakala C sesuai untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) C# Memudahkan pembangunan, menyediakan pengumpulan sampah dan perpustakaan kelas yang kaya, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. 2) C membolehkan operasi memori langsung, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengkomputeran berprestasi tinggi.

C Alasan penggunaan berterusan termasuk prestasi tinggi, aplikasi luas dan ciri -ciri yang berkembang. 1) Prestasi kecekapan tinggi: C melaksanakan dengan baik dalam pengaturcaraan sistem dan pengkomputeran berprestasi tinggi dengan terus memanipulasi memori dan perkakasan. 2) Digunakan secara meluas: bersinar dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, dan lain -lain. 3) Evolusi berterusan: Sejak pembebasannya pada tahun 1983, C terus menambah ciri -ciri baru untuk mengekalkan daya saingnya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)