


Bagaimanakah Saya Menggunakan Pelayan Proksi dengan Modul `permintaan` Python?
Proksi dengan Modul 'Permintaan': Memahami Pembolehubah 'proksi'
Modul 'Permintaan' dalam Python membenarkan pengguna menghantar HTTP permintaan dengan mudah. Salah satu ciri pentingnya ialah pembolehubah 'proksi', yang membolehkan penggunaan pelayan proksi untuk permintaan rangkaian. Walau bagaimanapun, dokumentasi mungkin tidak jelas tentang format jangkaan pembolehubah ini.
Memahami Dict 'proksi'
Pembolehubah 'proksi' harus mengandungi kamus di mana kunci mewakili protokol (cth., "http", "https") dan nilai mewakili URL proksi. Setiap URL proksi hendaklah dalam format "scheme://ip:port", di mana 'scheme' biasanya 'http' atau 'https', 'ip' ialah alamat IP pelayan proksi dan 'port' ialah nombor port yang pelayan sedang mendengar.
Contoh:
http_proxy = "http://10.10.1.10:3128" https_proxy = "https://10.10.1.11:1080" ftp_proxy = "ftp://10.10.1.10:3128" proxies = { "http": http_proxy, "https": https_proxy, "ftp": ftp_proxy }
Dalam contoh ini, URL proksi yang berbeza ditentukan untuk HTTP, HTTPS dan protokol FTP.
Pembolehubah Persekitaran
Pada Linux dan Windows, tetapan proksi juga boleh dikonfigurasikan melalui pembolehubah persekitaran:
- Linux: HTTP_PROXY, HTTPS_PROXY, FTP_PROXY
- Windows: http_proxy, https_proxy, ftp_proxy
Penggunaan dengan Perpustakaan 'Permintaan'
Setelah kamus 'proksi' ditetapkan sehingga, anda boleh menggunakannya dengan perpustakaan 'Permintaan' sebagai berikut:
r = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
Permintaan ini akan melalui pelayan proksi yang ditentukan mengikut protokol yang digunakan.
Kesimpulan
Dengan memahami format yang betul daripada pembolehubah 'proksi', anda boleh menggunakan pelayan proksi dengan berkesan dengan modul 'Permintaan'. Ingat untuk memformat URL proksi dengan betul dan tetapkan pembolehubah persekitaran yang betul jika perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Menggunakan Pelayan Proksi dengan Modul `permintaan` Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod