


Mendapatkan Nama Fungsi sebagai Rentetan
Dalam Python, terdapat keadaan yang memerlukan mendapatkan semula nama fungsi sebagai rentetan. Keupayaan ini amat berguna apabila menjana nama fungsi secara dinamik atau melaksanakan tugas introspeksi. Untuk menangani keperluan ini, kami akan meneroka kaedah yang cekap untuk mengekstrak nama fungsi.
Kaedah Pilihan: Menggunakan nama
Pendekatan yang paling banyak disyorkan untuk memperoleh nama fungsi kerana rentetan adalah melalui penggunaan atribut nama terbina dalam. Sifat ini tersedia secara konsisten merentas fungsi, kelas dan modul, menyediakan pendekatan seragam untuk mendapatkan maklumat yang diingini.
Untuk menggambarkan penggunaannya, pertimbangkan contoh berikut:
def my_function(): pass print(my_function.__name__) # Output: "my_function"
Kaedah Alternatif : Menggunakan func_name
Kaedah lain yang berdaya maju, walaupun kurang biasa digunakan, ialah mengakses atribut func_name bagi objek fungsi. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa atribut ini tidak tersedia secara universal merentas semua fungsi. Dalam keadaan tertentu, seperti fungsi terbina dalam, atribut func_name mungkin tidak ditakrifkan, yang membawa kepada kemungkinan ralat.
Di bawah ialah contoh menggunakan atribut func_name:
def my_function(): pass print(my_function.func_name) # Output: "my_function"
Kekunci Perbezaan dan Syor
Manakala kedua-dua nama dan func_name boleh digunakan untuk mendapatkan semula nama fungsi, nama muncul sebagai pilihan pilihan atas beberapa sebab:
- Keseragaman: nama boleh digunakan secara universal, berfungsi merentas fungsi, kelas dan modul.
- Kebolehcapaian: nama boleh diakses secara konsisten, tidak seperti func_name, yang mungkin tidak ditakrifkan untuk jenis fungsi tertentu.
- Kejelasan: Garis bawah ganda "__" dalam nama menandakan sifat istimewanya , dengan jelas menunjukkan tujuannya kepada pembangun.
Oleh itu, menerima pakai nama sebagai kaedah utama untuk mendapatkan nama fungsi amat disyorkan untuk kebolehpercayaan dan fleksibilitinya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Nama Fungsi Python sebagai Rentetan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.