


Adakah Menggunakan Fungsi `eval()` Python dengan Rentetan Tidak Dipercayai Selamat?
Menilai Untrusted Strings dengan Python's eval() Function: Security Consideration
Menilai rentetan yang tidak dipercayai menggunakan fungsi eval() Python menimbulkan risiko keselamatan yang ketara yang memerlukan pertimbangan yang teliti. Mari kita periksa senario tertentu dan terokai potensi kelemahan:
1. eval(string, {"f": Foo()}, {}):
Senario ini melibatkan kamus tersuai yang mengandungi tika kelas bernama Foo. Walaupun ia kelihatan tidak berbahaya, ini berpotensi membenarkan penyerang mencapai komponen sistem sensitif seperti os atau sys jika kelas Foo menyediakan akses kepada mereka.
2. eval(rentetan, {}, {}):
Menggunakan fungsi dan objek terbina dalam sahaja dalam konteks penilaian (melalui kamus kosong) mungkin kelihatan lebih selamat. Walau bagaimanapun, fungsi terbina dalam tertentu, seperti len dan list, boleh disalahgunakan oleh input hasad untuk membawa kepada serangan keletihan sumber.
3. Mengalih keluar Terbina dalam daripada Konteks Eval:
Pada masa ini tidak mungkin untuk mengalih keluar sepenuhnya terbina dalam daripada konteks penilaian tanpa pengubahsuaian ketara pada penterjemah Python. Ini menjadikannya mencabar untuk memastikan persekitaran yang selamat untuk penilaian rentetan yang tidak dipercayai.
Langkah Berjaga-jaga dan Alternatif:
Memandangkan risiko yang wujud yang dikaitkan dengan eval(), ia amat disyorkan untuk mengelakkan penggunaannya dalam kod pengeluaran. Jika perlu, pertimbangkan langkah berjaga-jaga berikut:
- Gunakan sumber input yang dipercayai dan sahkan rentetan sebelum penilaian.
- Hadkan skop penilaian dengan menggunakan persekitaran pelaksanaan terhad (cth., subproses dengan shell=False).
- Laksanakan kotak pasir tersuai untuk menguatkuasakan akses sekatan.
Untuk kaedah pemindahan data alternatif, pertimbangkan untuk menggunakan format seperti JSON atau protokol pertukaran data khusus yang menyediakan langkah keselamatan terbina dalam.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Menggunakan Fungsi `eval()` Python dengan Rentetan Tidak Dipercayai Selamat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).