


Bagaimana untuk Memangkas Imej dalam OpenCV Menggunakan Python: Numpy Slicing vs. getRectSubPix?
Cara Memangkas Imej dalam OpenCV Menggunakan Python
Dalam pemprosesan imej, pemangkasan ialah operasi asas untuk mengekstrak kawasan tertentu daripada imej. OpenCV, perpustakaan penglihatan komputer yang popular dalam Python, menyediakan pelbagai kaedah untuk memangkas, termasuk penghirisan numpy dan fungsi seperti getRectSubPix.
Menggunakan penghirisan numpy untuk Pemotongan
Yang paling mudah dan pendekatan yang paling mudah untuk memangkas imej dalam OpenCV adalah menggunakan penghirisan numpy. Tatasusunan numpy mewakili imej dalam OpenCV dan anda boleh mengakses kawasan tertentu tatasusunan menggunakan operasi penghirisan.
import cv2 # Read the original image img = cv2.imread("image.jpg") # Crop a region using numpy slicing cropped_img = img[y:y+h, x:x+w] # Display the cropped image cv2.imshow('Cropped Image', cropped_img) cv2.waitKey(0)
Menggunakan getRectSubPix untuk Pemangkasan
Dalam senario tertentu, seperti apabila pemangkasan sub-piksel yang tepat diperlukan, fungsi getRectSubPix OpenCV boleh dimanfaatkan. Ia mengekstrak bahagian segi empat tepat imej sambil menginterpolasi nilai piksel.
import cv2 # Read the original image img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Crop a region using getRectSubPix cropped_img = cv2.getRectSubPix(img, (w, h), (x, y)) # Display the cropped image cv2.imshow('Cropped Image', cropped_img) cv2.waitKey(0)
Kod Contoh (PIL lwn. OpenCV)
Untuk menggambarkan perbezaan antara PIL dan OpenCV, mari buat contoh yang serupa dengan yang disediakan dalam soalan.
PIL:
import PIL.Image as Image im = Image.open('0.png').convert('L') im = im.crop((1, 1, 98, 33)) im.save('_0.png')
OpenCV:
import cv2 # Read the image img = cv2.imread('0.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Crop the image using numpy slicing cropped_img = img[1:33, 1:98] # Save the cropped image cv2.imwrite('_0.png', cropped_img)
Dalam contoh ini, OpenCV menggunakan penghirisan numpy untuk memangkas imej yang ditentukan oleh koordinat (1, 1, 98, 33). Imej yang dipangkas yang terhasil disimpan sebagai '_0.png.'
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memangkas Imej dalam OpenCV Menggunakan Python: Numpy Slicing vs. getRectSubPix?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini