


Melaksanakan Ujian Unit dalam Projek Python dengan Struktur Direktori Ujian Berasingan
Pertanyaan:
Banyak projek Python menggunakan struktur direktori yang memisahkan ujian unit ke dalam direktori ujian khusus. Walau bagaimanapun, menjalankan ujian ini terus daripada direktori ujian boleh mengakibatkan kegagalan import. Ini menimbulkan persoalan: bagaimanakah kita boleh menjalankan ujian unit dengan mudah dalam struktur sedemikian?
Jawapan:
Pendekatan yang disyorkan melibatkan penggunaan antara muka baris arahan unittest:
$ python -m unittest test_antigravity
Dalam struktur direktori contoh kami:
new_project/ antigravity/ antigravity.py test/ test_antigravity.py
Melaksanakan perkara di atas arahan akan menambah direktori projek pada laluan sistem (sys.path), membolehkan anda mengimport modul antigraviti dengan mudah daripada fail ujian.
Faedah:
- Tiada pengubahsuaian laluan manual: Kaedah ini menghapuskan keperluan untuk melaraskan PYTHONPATH atau melaksanakan laluan carian lain yang berkaitan pengubahsuaian.
- Mudah untuk pengguna: Pengguna boleh melaksanakan ujian dengan arahan yang mudah tanpa memerlukan pengetahuan lanjutan tentang struktur direktori Python.
- Pakej sokongan: Jika direktori ujian dan modul dikonfigurasikan sebagai pakej, modul ujian boleh mengimport modul yang dikehendaki dengan lancar tanpa menghadapi sebarang isu.
Pilihan Tambahan:
-
Menjalankan modul ujian tertentu: Gunakan yang berikut sintaks:
$ python -m unittest test.test_antigravity
-
Menjalankan kes ujian atau kaedah: Jalankan satu kes ujian atau kaedah dengan:
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase $ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method
-
Menemui dan menjalankan semua ujian: Gunakan ujian penemuan:
$ python -m unittest discover $ python -m unittest
Ini secara automatik akan menemui dan menjalankan semua modul ujian dalam pakej ujian.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjalankan Ujian Unit dengan Mudah dalam Projek Python dengan Direktori Ujian Berasingan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna