


Cara Mengembalikan Data dalam Format JSON Menggunakan FastAPI
FastAPI ialah rangka kerja web moden, pantas (disebabkan penggunaan ASGI) untuk membina API. Ia dibina di atas Starlette dan Pydantic serta menawarkan tahap prestasi, keselamatan dan fleksibiliti yang tinggi.
Memulangkan Data dalam Format JSON
Untuk mengembalikan data dalam format JSON daripada aplikasi FastAPI, anda boleh menggunakan langkah berikut:
- Pastikan bahawa data yang anda pulangkan adalah JSON-serializable. Ini bermakna ia boleh ditukar kepada perwakilan rentetan yang boleh dihuraikan oleh penghurai JSON.
- Gunakan pengekod JSON untuk menukar data menjadi rentetan JSON. Modul json dalam Python menyediakan fungsi json.dumps(), yang boleh digunakan untuk tujuan ini.
- Kembalikan rentetan JSON sebagai respons daripada titik akhir API anda.
Contoh
Di bawah, anda akan menemui contoh mudah tentang cara mengembalikan data dalam format JSON daripada FastAPI aplikasi:
from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class User(BaseModel): name: str age: int @app.get("/users") async def get_users(): users = [ User(name="John", age=30), User(name="Jane", age=25), ] return users
Dalam contoh ini, titik akhir get_users() mengembalikan senarai dua objek Pengguna. Objek Pengguna ditakrifkan menggunakan Pydantic, yang memastikan bahawa data disahkan sebelum dikembalikan sebagai respons.
Nota Tambahan
- Secara lalai, FastAPI akan menukar data yang dikembalikan secara automatik daripada titik akhir API anda menjadi respons JSON. Walau bagaimanapun, jika anda perlu menyesuaikan respons JSON, anda boleh berbuat demikian dengan menggunakan kelas JSONResponse yang disediakan oleh FastAPI.
- Kelas JSONResponse membolehkan anda menentukan kod status respons, jenis media dan kandungan respons. Anda juga boleh menggunakan kelas JSONResponse untuk mengembalikan data yang tidak boleh disiri JSON, seperti fail atau data binari
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengembalikan Data JSON Menggunakan FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.