


Adakah Kekangan Rujukan Pekeliling dalam SQL Sah, dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?
Kekangan Rujukan Pekeliling dalam SQL: Kerumitan Navigasi
Dalam reka bentuk pangkalan data, mewujudkan hubungan antara jadual melalui kekangan kunci asing adalah amalan biasa. Walau bagaimanapun, apabila jadual merujuk antara satu sama lain dalam gelung, mencipta kebergantungan bulat, ia menimbulkan persoalan: adakah skema sedemikian sah?
Contoh Rujukan Pekeliling
Pertimbangkan skema berikut dengan dua jadual, produk dan gambar_produk, merujuk antara satu sama lain:
CREATE TABLE products ( ID int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, DEFAULT_PICTURE_ID int(10) unsigned DEFAULT NULL, FOREIGN KEY (DEFAULT_PICTURE_ID) REFERENCES products_pictures (ID) ON DELETE SET NULL ON UPDATE SET NULL ); CREATE TABLE products_pictures ( ID int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRODUCT_ID int(10) unsigned NOT NULL, FOREIGN KEY (PRODUCT_ID) REFERENCES products (ID) ON DELETE CASCADE );
Dalam reka bentuk ini, products.DEFAULT_PICTURE_ID merujuk kepada products_pictures.ID dan products_pictures.PRODUCT_ID merujuk kembali kepada products.ID, mewujudkan rujukan bulat.
Kesahihan dan Implikasi
Konsensus umum di kalangan pakar ialah rujukan pekeliling dalam skema pangkalan data tidak disyorkan. Ia boleh membawa kepada kerumitan dan ketidakkonsistenan apabila melakukan operasi pangkalan data seperti sisipan dan kemas kini.
Pilihan 1: Lajur Kunci Asing Boleh Null
Untuk menangani isu ini, satu pilihan adalah untuk benarkan یکی از jika dua lajur kunci asing boleh batal. Ini menyelesaikan masalah "ayam-dan-telur" jadual mana untuk memasukkan data dahulu. Walau bagaimanapun, ia memperkenalkan kebimbangan integriti data di mana produk boleh mempunyai gambar lalai yang dimiliki oleh produk lain.
Pilihan 2: Lajur IsDefault
Pendekatan lain ialah mengalih keluar lajur DEFAULT_PICTURE_ID daripada produk dan tambah lajur bit IsDefault dalam products_pictures. Ini membenarkan hanya satu gambar bagi setiap produk mempunyai set bit IsDefault.
Pilihan 3: Kekangan Boleh Ditunda
Kekangan tertunda membenarkan kekangan tertentu disemak dan dikuatkuasakan kemudian, menyelesaikannya isu rujukan pekeliling. Pilihan ini tidak disokong dalam MySQL.
Pilihan 4: Jadual Asingkan untuk Gambar Lalai
Untuk menghapuskan kebergantungan bulat dan memastikan integriti data, pertimbangkan untuk mencipta jadual berasingan, seperti sebagai product_default_picture, yang menyimpan perhubungan gambar lalai produk. Pendekatan ini membenarkan kedua-dua lajur kunci asing tidak boleh dibatalkan.
Kesimpulannya, walaupun rujukan pekeliling mungkin sah secara teknikal dalam sesetengah sistem pangkalan data, ia secara amnya tidak digalakkan. Pertimbangkan pilihan yang dibentangkan di atas untuk menangani rujukan bulat dalam skema MySQL anda dan memastikan integriti data.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Kekangan Rujukan Pekeliling dalam SQL Sah, dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
