Bagaimana untuk Meletupkan Lajur Seperti Senarai dengan Berkesan dalam Pandas DataFrames?

Meletup Lajur Seperti Senarai: Panduan Memperluas Bingkai Data

Masalah:

Dalam Bingkai data Pandas, sesetengah sel mungkin mengandungi senarai berbilang nilai. Matlamatnya adalah untuk mengubah bingkai data supaya setiap elemen senarai menduduki baris yang berasingan, sambil mengekalkan nilai dalam lajur lain.

Penyelesaian:

Kaedah 1: repeat()

Sebelum Pandas 0.25, kaedah repeat() ialah biasa digunakan untuk meletupkan lajur senarai:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
     'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
     'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)]
    }
)

# Expand 'samples' column into separate rows using repeat()
df_exploded = df.assign(
    samples=df['samples'].str.join(',').str.split(',')
).explode('samples')

df_exploded = df_exploded.reset_index(drop=True)

# Add sample_num column to track list element order
df_exploded['sample_num'] = df_exploded.groupby('trial_num').cumcount()

Kaedah 2: explode() (Panda >= 0.25)

Dengan keluaran Pandas 0.25, . kaedah explode() menyediakan kaedah yang elegan penyelesaian:

df.explode('samples').reset_index(drop=True)

Kaedah ini secara automatik mengendalikan senarai kosong dan mengekalkan NaN, memastikan penukaran menyeluruh.

Nota:

• The kaedah berasaskan ulangan boleh mengendalikan lajur rentetan yang meletup, tetapi memerlukan pemisahan pada pemisah pertama.
• Kaedah explode() meletupkan satu lajur pada satu masa.
• Bingkai data yang meletup mungkin memerlukan pemprosesan selanjutnya untuk mewujudkan indeks unik dan elemen senarai nombor semula.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Meletupkan Lajur Seperti Senarai dengan Berkesan dalam Pandas DataFrames?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!