Bagaimanakah Nama Rebinding Berbeza dalam Pemahaman Senarai Python 2 dan 3?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimanakah Nama Rebinding Berbeza dalam Pemahaman Senarai Python 2 dan 3?

Linda Hamilton

Nov 27, 2024 pm 03:07 PM

How Does Name Rebinding Differ in Python 2 and 3 List Comprehensions?

Penggabungan Semula Nama dalam Pemahaman Senarai Python

Pemahaman senarai menawarkan cara yang elegan untuk menjana senarai dalam Python. Walau bagaimanapun, mereka mempamerkan semantik skop pelik yang boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.

Pertimbangkan coretan kod berikut:

x = "original value"
squares = [x**2 for x in range(5)]
print(x)  # Prints 4 in Python 2!

Anehnya, dalam Python 2, kod ini akan mencetak "4" dan bukannya "nilai asal." Ini berlaku kerana senarai pemahaman "membocorkan" pembolehubah kawalan gelung (di sini, "x") ke dalam skop sekeliling. Ini bermakna bahawa sebarang rujukan berikutnya kepada "x" akan merujuk kepada nilai yang diberikan dalam pemahaman, walaupun pembolehubah dengan nama yang sama wujud di luar pemahaman.

Tingkah laku ini diwarisi daripada pelaksanaan asal pemahaman senarai , yang mengutamakan prestasi berbanding enkapsulasi. Dalam Python 3, "rahsia kecil kotor" ini telah dihapuskan. Senarai pemahaman kini menggunakan strategi pelaksanaan yang sama seperti ungkapan penjana, yang melindungi daripada pembayang nama. Akibatnya, dalam Python 3, kod di atas akan mencetak "nilai asal."

Rasional di sebalik perubahan ini dijelaskan oleh Guido van Rossum, pencipta Python:

"Dalam Python 2, senarai kefahaman membocorkan pembolehubah kawalan gelung ke dalam skop sekeliling Ini tidak disengajakan dan menyebabkan kekeliruan dan ralat Dalam Python 3, tingkah laku ini telah ditukar untuk memadankan ekspresi penjana. yang menghalang pembayang nama."

Walaupun perubahan ini meningkatkan keteguhan kod Python, adalah penting untuk mengetahui tingkah laku yang berbeza antara Python 2 dan 3. Teknik enkapsulasi yang betul, seperti pembolehubah kawalan gelung awalan dalam pemahaman dengan menggariskan, boleh membantu mengurangkan kemungkinan perangkap ini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Nama Rebinding Berbeza dalam Pemahaman Senarai Python 2 dan 3?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

See all articles