Bagaimana untuk Menyegerakkan Akses kepada Data Dikongsi Merentas Proses dalam Python?

Menyegerakkan Akses kepada Data Dikongsi Merentas Proses: Penyelesaian Berbilang Pemprosesan

Dalam senario di mana berbilang proses memanipulasi kamus global secara serentak, penyegerakan menjadi penting untuk memastikan hasil yang konsisten. Isu ini telah dihadapi dalam program yang memerlukan berbilang proses bekerjasama dalam baris gilir semasa mengakses dan mengubah suai kamus kongsi, D.

Percanggahan timbul apabila memeriksa kamus dalam proses kanak-kanak, di mana pengubahsuaian boleh dilihat. Walau bagaimanapun, apabila menyertai baris gilir proses utama, kamus menjadi kosong, menunjukkan isu penyegerakan/kunci.

Memahami Masalah

Cabaran penyegerakan berpunca daripada fakta bahawa proses yang berbeza beroperasi pada kamus yang sama secara serentak. Tanpa penyegerakan yang betul, perubahan yang dibuat oleh setiap proses mungkin tidak dapat dilihat secara konsisten merentas semua proses, yang membawa kepada data yang rosak atau tidak konsisten.

Penyelesaian: Menggunakan Objek Pengurus

A penyelesaian teguh melibatkan penggunaan objek Pengurus daripada perpustakaan berbilang pemprosesan. Objek ini menyediakan mekanisme untuk mencipta dan mengurus struktur data kongsi yang boleh diakses dan diubah suai oleh berbilang proses secara serentak.

Coretan kod menunjukkan cara melaksanakan pendekatan ini dengan berkesan:

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d):
    d[1] += '1'
    d['2'] += 2

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()

    d = manager.dict()
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2

    p1 = Process(target=f, args=(d,))
    p2 = Process(target=f, args=(d,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

    print(d)

Dalam contoh ini, kaedah manager.dict() mencipta kamus kongsi yang boleh diakses dan diubah suai oleh berbilang proses. Proses secara serentak mengubah suai kamus, yang kemudiannya dicetak, mendedahkan nilai yang dikemas kini.

Pendekatan ini menyegerakkan akses kepada kamus kongsi dengan berkesan, memastikan semua proses mempunyai pandangan yang konsisten terhadap pengubahsuaian data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyegerakkan Akses kepada Data Dikongsi Merentas Proses dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!