Kemas Kini Kerani – 4 November-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Kemas Kini Kerani – 4 November

Mary-Kate Olsen

Nov 27, 2024 am 02:39 AM

Pasukan Kerani telah bekerja keras menghantar ciri baharu untuk membantu anda membina aplikasi selamat dengan lebih pantas. Berikut ialah ikhtisar sorotan:

Sokongan SDK untuk Next.js 15

Clerk Update – November 4

Pakej @clerk/nextjs telah dikemas kini dengan sokongan Next.js 15, meneruskan tradisi (hampir) sokongan hari yang sama untuk keluaran utama Next.js!

Pemaparan statik secara lalai: komponen tidak lagi memilih keseluruhan aplikasi anda ke dalam pemaparan dinamik.
Asynchronous auth() helper: Auth() helper telah dikemas kini untuk menyokong pendekatan tak segerak baharu Next.js untuk meminta API.

Baca lebih lanjut mengenai sokongan Next.js 15 pada log perubahan kami →

SDK Ekspres

Clerk Update – November 4

Cara kami yang disyorkan untuk menggunakan Clerk dengan Express adalah melalui pakej @clerk/clerk-sdk-node yang direka bentuk sebagai cara generik untuk menggunakan Clerk dalam projek Node. Kini, dengan keluaran @clerk/express, pembangun yang membina dengan Express boleh menyepadukan API mereka dengan lebih mudah dengan platform pengurusan pengguna Clerk!

Perisian tengah yang dibina dengan tujuan: Fungsi pembantu requireAuth mengikut corak yang sama seperti perisian tengah Ekspres yang lain.
Gunakan API bahagian belakang Kerani: Buat klien dengan mudah untuk menyambung ke API Kerani untuk menanyakan data pengguna tambahan.

Baca lebih lanjut mengenai SDK Ekspres baharu pada log perubahan kami →, atau cuba sendiri dengan Mula Pantas Ekspres →

Python Backend SDK

Clerk Update – November 4

Sehingga tulisan ini ditulis, Python kini merupakan bahasa paling popular menurut GitHub! Jadi kami bergerak ke hadapan untuk menyokong Python secara rasmi dengan Python Backend SDK baharu. Menggunakan SDK baharu ini membolehkan pembangun Python menyepadukan Clerk dengan aplikasi mereka dengan lebih mudah.

Sokongan berbilang rangka kerja: Sahkan permintaan hujung belakang dalam rangka kerja seperti Django, Flask, dll.
Sepadukan API Bahagian Belakang Kerani: Gunakan pembantu yang disertakan untuk mengakses maklumat pengguna Kerani daripada permintaan yang disahkan.

Untuk meneroka cara menggunakan Python Backend SDK baharu, lihat README dalam repositori awam → untuk mendapatkan maklumat terperinci tentang permulaan.

Ciri, Pembaikan & Penambahbaikan Lain

Eksport pengguna kini tersedia dalam papan pemuka: Anda kini boleh mengeksport data pengguna anda ke JSON atau CSV tanpa menghubungi sokongan.
Fastify SDK 2.0: Pakej @clerk/fastify telah dikemas kini untuk menyokong Fastify v5.

Acara & Komuniti

Clerk Update – November 4

Kerani dan Stripe bekerjasama untuk menganjurkan Pertemuan DevTools pada 23/10, petang sebelum Persidangan Next.js 2024. Disertai oleh ahli pasukan daripada syarikat seperti Spotify, Convex, Vercel dan banyak lagi, kami terlibat dalam satu malam perbincangan mesra tentang semua perkara teknologi.

Malam itu diakhiri dengan panel yang terdiri daripada Michael Glukhovsky (Produk Pembangun di Stripe), Ian McCrystal (Pembangun AI di Stripe) dan Pengasas Bersama & Ketua Pegawai Eksekutif Colin Sidoti kami sendiri untuk membincangkan cara Kerani dan Stripe mencipta alatan untuk pembangun.

Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada semua orang yang menyertai kami untuk pertemuan yang luar biasa ini! Kami tidak sabar untuk menganjurkan yang lain, jadi pantau saluran sosial kami untuk yang seterusnya.

Sorotan Komuniti

Kebenaran Neon

Clerk Update – November 4

Rakan kami di Neon telah mengeluarkan Authorize, satu cara untuk menyepadukan pembekal pengesahan pihak ketiga secara automatik dengan pangkalan data Neon, dengan Kerani menjadi salah satu rakan kongsi pelancaran! Anda kini boleh membuat klien Neon dengan mudah yang disepadukan dengan Kerani untuk mengesahkan permintaan secara automatik kepada Neon dan hanya mengembalikan data yang dibenarkan untuk dilihat oleh pengguna menggunakan Keselamatan Tahap Baris Lepasan.

Ketahui lebih lanjut tentang ciri baharu ini di Blog Neon →

Forge Seterusnya

Clerk Update – November 4

Next Forge ialah templat Next.js gred pengeluaran, monorepo-first, tindanan penuh oleh Hayden Bleasel yang boleh bootstrap SaaS yang merangkumi ciri seperti pembayaran, e-mel, dokumentasi dan banyak lagi, semuanya dengan pengurusan pengguna automatik yang disediakan oleh Kerani! Menggunakan perintah init npx next-forge@latest baharu, anda boleh memutarkan SaaS baharu dengan mudah dalam beberapa saat.

Lihat tapak web rasmi Next Forge→ untuk bermula!

Sumber lain

Menjadualkan Transkripsi Audio dengan QStash oleh Rishi Raj Jain
Seterusnya.js 15 Kursus Timbunan Penuh Untuk Pemula oleh Sonny Sangha
Bina Klon Benang dengan React Native oleh Simon Grimm
Bina penjejak senaman harian dengan Clerk, Convex dan Expo oleh Brian Morrison II
Bina Apl Next.js Tindanan Penuh dengan Kalendar Google oleh Web Dev Simplified
Bina apl Klon Splitwise Stack Penuh oleh Ankita Kulkarni
Seni Bina Pangkalan Data Setiap Pengguna dengan Xata, Clerk Webhooks, Hookdeck dan Next.js oleh Phil Leggetter
Tutorial Langkah demi Langkah tentang Membina Humanizer teks AI dengan API AI/ML dan Penyepaduan dengan Pengesahan Kerani dan Menerapkan ke Vercel oleh Ibrohim Abdivokhidov
Membina Navigasi Berasaskan Peranan dalam NextJS menggunakan Clerk oleh Dominic Magnifico

Jika anda mempunyai maklum balas atau cadangan, kami mahu mendengarnya! Beritahu kami di feedback.clerk.com. Untuk maklumat terkini tentang keluaran produk kami, ikuti @ClerkDev pada ? atau sertai Komuniti Kerani di Discord.

Atas ialah kandungan terperinci Kemas Kini Kerani – 4 November. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

See all articles