Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Plot Matplotlib: Bila hendak menggunakan `cla()`, `clf()`, atau `close()`?

Plot Matplotlib: Bila hendak menggunakan `cla()`, `clf()`, atau `close()`?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-27 02:05:15232semak imbas

Matplotlib Plots: When to Use `cla()`, `clf()`, or `close()`?

Bila Perlu Kosongkan, Tutup atau Bersihkan Plot Matplotlib Anda

Matplotlib menyediakan tiga fungsi utama untuk mengurus plot aktif: cla(), clf (), dan tutup(). Memahami peranan khusus mereka adalah penting untuk mengekalkan aliran kerja plot yang bersih dan cekap.

cla()

Gunakan cla() (Clear Axis) untuk mengalih keluar semua data daripada paksi aktif pada masa ini dalam angka semasa. Ia meninggalkan paksi lain tidak terjejas. Ini sesuai apabila anda ingin memuat semula subplot tertentu tanpa mengganggu keseluruhan angka.

clf()

Berbeza dengan cla(), clf() (Clear Rajah) mengalih keluar semua paksi, titik data dan anotasi daripada keseluruhan rajah. Ia meninggalkan tetingkap angka terbuka, membolehkan anda membuat plot baharu atau menggunakannya semula untuk plot yang lain. Gunakan fungsi ini untuk mengosongkan keseluruhan kawasan plot untuk permulaan yang baharu.

close()

close() (Close Figure Window) menutup tetingkap rajah semasa. Secara pilihan, anda boleh menentukan nombor angka atau nama untuk menutup tetingkap tertentu. Selain itu, tutup('semua') menutup semua tetingkap angka yang terbuka. Fungsi ini amat berguna apabila anda perlu mengosongkan berbilang plot atau mengosongkan memori.

Perbandingan

Function Purpose
cla() Clear current axis
clf() Clear entire figure
close() Close figure window

Nota Tambahan

  • fig.clf() dan fig.clear() adalah bersamaan jika fig ialah arus angka.
  • Memadamkan contoh angka (del fig) tidak menutup tetingkap yang berkaitan.
  • Untuk mengosongkan paksi tertentu menggunakan kaedah kelasnya, gunakan axis.clear().

Atas ialah kandungan terperinci Plot Matplotlib: Bila hendak menggunakan `cla()`, `clf()`, atau `close()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn