Bagaimanakah Komunikasi MPI Boleh Dioptimumkan untuk Berkongsi Data Tatasusunan 2D Merentasi Nod?

Komunikasi MPI untuk Berkongsi Data Tatasusunan 2D Merentasi Nod

Dalam pengkomputeran selari, selalunya perlu untuk mengedarkan data merentas berbilang nod untuk mengoptimumkan prestasi . Dalam kes ini, matlamatnya adalah untuk menghantar dan menerima tatasusunan 2D menggunakan MPI untuk memisahkan dan memproses pengiraan merentas empat nod.

Pendekatan Cadangan

Pendekatan awal melibatkan penghantaran nilai tepi antara nod jiran menggunakan MPI_SEND dan MPI_RECEIVE. Sebagai contoh, nod 0 menghantar data tepi ke nod 1 dan menerima data daripada nod 1, manakala operasi serupa berlaku antara nod lain.

Pendekatan Disemak

Pendekatan yang dicadangkan boleh dipertingkatkan dengan mengoptimumkan struktur data dan corak komunikasi. Memperuntukkan tatasusunan sebagai blok bersebelahan memudahkan penghantaran dan penerimaan keseluruhan tatasusunan 2D. Daripada menggunakan MPI_Barriers, adalah disyorkan untuk menggunakan menyekat menghantar dan menerima. Kod berikut menunjukkan pendekatan yang disemak ini:

if (myrank == 0) {
    MPI_Send(&(A[0][0]), N*M, MPI_INT, 1, tagA, MPI_COMM_WORLD);
    MPI_Recv(&(B[0][0]), N*M, MPI_INT, 1, tagB, MPI_COMM_WORLD, &status);
} else if (myrank == 1) {
    MPI_Recv(&(A[0][0]), N*M, MPI_INT, 0, tagA, MPI_COMM_WORLD, &status);
    MPI_Send(&(B[0][0]), N*M, MPI_INT, 0, tagB, MPI_COMM_WORLD);
}

Pendekatan Alternatif

Teknik lain yang perlu dipertimbangkan termasuk:

• MPI_Sendrecv : Satu fungsi yang menggabungkan operasi penghantaran dan penerimaan, meningkatkan kecekapan.
• Tidak menyekat menghantar dan menerima: Komunikasi tak segerak yang membolehkan proses meneruskan pengiraan semasa data sedang dipindahkan.

Mengoptimumkan Pengelakan Kebuntuan

Perhatian yang teliti harus diberikan kepada corak komunikasi untuk mengelakkan kebuntuan. Dalam pendekatan yang dicadangkan, adalah penting untuk memastikan bahawa proses tidak menunggu selama-lamanya untuk data daripada nod lain. Menyekat menghantar dan menerima membantu mengelakkan situasi sedemikian.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Komunikasi MPI Boleh Dioptimumkan untuk Berkongsi Data Tatasusunan 2D Merentasi Nod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!