


Memahami Perbezaan antara Generator dan Iterator dalam Python
Seperti kebanyakan bahasa pengaturcaraan lain, Python menawarkan dua mekanisme berbeza untuk lelaran: penjana dan iterator . Walaupun kedua-duanya boleh merentasi jujukan unsur, ia mempamerkan perbezaan asas dalam kefungsian dan pelaksanaan.
Lelaran ialah objek yang melaksanakan kaedah __iter__() dan __next__(). Python secara dalaman menggunakan gelung for untuk mengakses elemen iterator. Iterable seperti senarai, tupel dan iterator bermula dengan mencipta iterator dengan kaedah __iter__() dan lelaran seterusnya melibatkan penggunaan kaedah __next__() untuk mengembalikan setiap elemen dalam urutan. Jika tiada lagi elemen tersedia, pengecualian StopIteration dinaikkan.
Tidak seperti iterator, penjana ialah fungsi yang menghasilkan nilai dan bukannya mengembalikannya. Apabila fungsi penjana dipanggil, ia menghasilkan objek penjana. Kaedah __iter__() objek penjana mengembalikan dirinya sendiri. Untuk lelaran ke atas penjana, gelung for boleh digunakan, di mana setiap lelaran melibatkan menggunakan kaedah __next__() untuk menghasilkan nilai seterusnya. Setelah semua nilai telah dihasilkan, pengecualian StopIteration dinaikkan.
Perbezaan utama antara penjana dan iterator terletak pada penggunaan memori mereka. Penjana biasanya lebih cekap ingatan kerana ia menghasilkan nilai satu demi satu, mengelakkan keperluan untuk menyimpan keseluruhan jujukan dalam ingatan. Sebaliknya, iterator membina keseluruhan urutan sebelum lelaran, menggunakan lebih banyak ruang.
Bila Menggunakan Iterator vs. Generator
Pilihan antara menggunakan lelaran dan penjana bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Berikut ialah beberapa garis panduan:
- Gunakan iterator: Apabila jujukan diketahui lebih awal dan perlu diubah suai atau dilalui berbilang kali. Iterator lebih sesuai untuk senario di mana elemen jujukan perlu diakses secara rawak.
- Gunakan penjana: Apabila jujukan dijana secara dinamik atau perlu diakses sekali sahaja. Penjana boleh mengurangkan overhed memori dengan menghasilkan nilai atas permintaan, menjadikannya sesuai untuk situasi di mana pemprosesan jujukan besar atau data penstriman diperlukan.
Contoh
Pertimbangkan kod berikut:
def my_iterator(): for i in range(5): yield i
Fungsi ini mengembalikan lelaran yang menghasilkan integer daripada 0 hingga 4. Sebaliknya, kod berikut menunjukkan penjana:
def my_generator(): for i in range(5): yield i
Kedua-dua lelaran dan penjana menghasilkan jujukan integer yang sama, tetapi cara ia dilaksanakan berbeza dengan ketara. Peulang mencipta senarai dalaman untuk menyimpan nilai, manakala penjana menghasilkan nilai tanpa mencipta sebarang struktur data perantaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Utama Antara Penjana Python dan Iterator?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.