Bagaimanakah Saya Boleh Menala Halus Tesseract OCR untuk Pengecaman Digit Tepat?

Konfigurasi Tesseract untuk Penalaan Halus Ketepatan OCR

Pytesseract, perpustakaan OCR yang diterima pakai secara meluas, menawarkan pilihan konfigurasi yang mantap untuk mengoptimumkan pengecaman aksara. Untuk menangani cabaran khusus seperti membezakan digit daripada huruf, pertanyaan ini mendapatkan panduan tentang mengkonfigurasi Tesseract dengan berkesan.

Persediaan Berbilang Konfig untuk Pengecaman Berfokus Digit

Persediaan asal menggunakan kedua-dua -psm 7 untuk pembahagian halaman dan digit pangkalan keluaran untuk mengehadkan output kepada digit. Walau bagaimanapun, untuk hasil yang optimum:

• Pengecaman Aksara: Tetapkan psm kepada 10 untuk mendayakan pengecaman aksara tunggal. Ini memastikan setiap aksara diproses secara bebas.
• Sekatan Digit: Gunakan tessedit_char_whitelist=0123456789 untuk mengehadkan pengecaman kepada nombor sahaja. Seperti yang dinyatakan, sifar ('0') sering menimbulkan kekeliruan dengan huruf 'O'.

Sampel Penggunaan Konfigurasi

Berikut ialah ilustrasi cara untuk laksanakan konfigurasi ini menggunakan image_to_string:

target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, \
        config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

Konfigurasi ini memanfaatkan --psm 10 untuk aksara pengiktirafan, --oem 3 untuk pemilihan enjin Tesseract, dan -c tessedit_char_whitelist=0123456789 untuk menguatkuasakan sekatan digit. Dengan menentukan berbilang konfigurasi secara serentak, anda boleh memperhalusi tingkah laku Tesseract untuk memenuhi keperluan khusus anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menala Halus Tesseract OCR untuk Pengecaman Digit Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!