


Membedah Perbezaan antara global(), locals(), dan vars()
Di dalam bidang manipulasi ruang nama Python, wujud tiga fungsi penting: globals(), locals(), dan vars(). Setiap fungsi ini mengembalikan kamus, tetapi perbezaan asasnya memerlukan pemeriksaan yang lebih teliti.
globals()
Secara konsisten, globals() mengembalikan kamus yang mewakili ruang nama bagi modul semasa. Kamus ini menyimpan semua pembolehubah global, fungsi dan kelas yang ditakrifkan dalam modul tersebut.
locals()
Tidak seperti globals(), locals() mempamerkan gelagat dinamik . Apabila dipanggil dalam fungsi, ia mengembalikan kamus yang mengandungi pembolehubah tempatan semasa, termasuk pembolehubah penutupan. Walau bagaimanapun, kamus ini adalah petikan sementara. Hanya panggilan kepada locals() atau akses kepada atribut f_locals bagi bingkai tindanan semasa mencetuskan kemas kini kandungannya. Tugasan kepada kamus locals() atau pembolehubah sepadannya tidak dikemas kini silang.
vars()
Vars() juga mengembalikan kamus, tetapi kepelbagaiannya melangkaui ruang nama modul dan fungsi. Apabila dipanggil tanpa argumen, vars() bertindak serupa dengan locals(), mengembalikan kamus untuk ruang nama semasa. Walau bagaimanapun, apabila objek diluluskan sebagai hujah, vars() menyelidiki dikt objek itu untuk mendapatkan semula atributnya.
Kemas kini dan Kesan
Baik locals() mahupun vars() secara automatik tidak memastikan kamus mereka dikemas kini dengan perubahan dalam ruang nama. Tugasan kepada pembolehubah tidak mengemas kini kamus, dan sebaliknya, perubahan pada kamus tidak disebarkan kepada pembolehubah. Walau bagaimanapun, jika f_locals diakses (dalam kes locals()) atau dikt objek diakses (dalam kes vars()), kamus mungkin dikemas kini.
Dalam summary, globals(), locals(), dan vars() menyediakan trio alatan untuk memanipulasi ruang nama dalam Python. Memahami perbezaan mereka membolehkan pembangun menavigasi persekitaran masa jalan Python dengan ketepatan dan kawalan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Utama Antara globals(), locals(), dan vars() dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini