cari
RumahJavajavaTutorialCara Menyerlahkan Teks yang Dicari dalam RecyclerView dengan ListAdapter: Mengapa Kadang-kadang Gagal dan Bagaimana Anda Boleh Membetulkannya?

How to Highlight Searched Text in RecyclerView with ListAdapter: Why Does It Sometimes Fail and How Can You Fix It?

Menyerlahkan Teks Carian dalam RecyclerView dengan ListAdapter

Apabila menggunakan SearchView dalam Bar Alat di atas senarai RecyclerView bagi CardViews, menyerlahkan teks carian dalam CardViews menggunakan ListAdapter mungkin menghadapi masalah. CardView awal dan yang berikutnya mungkin tidak menyerlahkan teks carian dengan betul, atau penyerlahan mungkin tidak muncul sehingga menatal senarai.

Untuk menangani perkara ini, adalah penting untuk mempertimbangkan sifat ListAdapter. ListAdapter mengemas kini paparan pada urutan latar belakang, jadi set data mungkin tidak segera bersedia untuk diproses.

Dalam kod yang disediakan, isu ini berpunca daripada kaedah penapis dalam MainActivity, khususnya baris:

submitList(tempList);

Barisan ini mengalih keluar dan menggantikan item sedia ada dalam senarai. Untuk item sedia ada pada RecyclerView, ia tidak mencetuskan onBindViewHolder kerana data item tidak berubah. Oleh itu, untuk membetulkan ini, sifat searchString harus ditakrifkan sebagai sebahagian daripada model Kad.

Apabila menapis, bukannya mengubah suai model Kad sedia ada, buat model Kad baharu dengan rentetan carian yang dikemas kini:

public void setFilter(List<card> newSearchList, String adapSearchText) {

    if (newSearchList != null && !newSearchList.isEmpty()) {
        this.searchString = adapSearchText.toLowerCase(Locale.US);
        ArrayList<card> tempList = new ArrayList();
        for (Card card : newSearchList) {
            tempList.add(new Card(card.getTodo(), searchString));
        }
        submitList(tempList);
    }
}</card></card>

Dengan mencipta model Kad baharu dengan searchString yang dikemas kini, kaedah onBindViewHolder dicetuskan untuk semua item pada RecyclerView, memastikan penserlahan yang betul bagi teks carian.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyerlahkan Teks yang Dicari dalam RecyclerView dengan ListAdapter: Mengapa Kadang-kadang Gagal dan Bagaimana Anda Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Rangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteRangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteMar 07, 2025 pm 06:09 PM

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Spring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapSpring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapMar 07, 2025 pm 05:52 PM

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruNode.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruMar 07, 2025 pm 06:12 PM

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg: Masa Depan Jadual Data TasikIceberg: Masa Depan Jadual Data TasikMar 07, 2025 pm 06:31 PM

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Cara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timunCara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timunMar 07, 2025 pm 05:55 PM

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Mar 11, 2025 pm 05:51 PM

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).