Adakah Sokongan AVX dan AVX2 CPU Saya Penting untuk Prestasi TensorFlow?

CPU Anda Menyokong AVX dan AVX2: Apakah Maksudnya?

Anda telah memasang TensorFlow baru-baru ini dan menghadapi amaran yang menyatakan bahawa CPU anda menyokong AVX dan AVX2, tetapi binari TensorFlow tidak disusun untuk menggunakannya. Isu ini, yang biasa dihadapi pada sistem Windows, boleh menyebabkan manfaat prestasi terlepas.

Memahami AVX dan AVX2

AVX dan AVX2 ialah arahan CPU yang meningkatkan matematik dengan ketara pengiraan, terutamanya dalam operasi matriks seperti hasil darab titik dan pendaraban matriks. Memandangkan banyak algoritma pembelajaran mesin sangat bergantung pada operasi ini, menggunakan arahan ini boleh mempercepatkan proses latihan dengan ketara.

TensorFlow Builds lalai

Pengedaran TensorFlow lalai biasanya disusun tanpa sambungan CPU ini untuk memastikan keserasian dengan pelbagai jenis CPU. Walau bagaimanapun, jika anda mempunyai CPU yang menyokong AVX dan AVX2, anda boleh memanfaatkan manfaat prestasinya dengan membina TensorFlow daripada sumber.

Mengabaikan Amaran

Jika anda mempunyai GPU, anda boleh mengabaikan amaran kerana kebanyakan operasi akan dilakukan pada GPU yang lebih pantas. Untuk menyekat amaran, tetapkan pembolehubah persekitaran TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL kepada 2.

Membina TensorFlow dengan Sokongan AVX dan AVX2

Untuk menggunakan sepenuhnya keupayaan TensorFlow CPU anda, sumber dengan bendera yang sesuai didayakan. Ini melibatkan penggunaan sistem binaan bazel, yang walaupun lebih kompleks daripada pemasangan pip, memberikan kawalan yang lebih besar ke atas tetapan pengoptimuman. Dengan menyusun TensorFlow dengan sokongan AVX, AVX2 dan FMA, anda boleh melancarkan potensi penuh CPU anda untuk tugasan pembelajaran mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Sokongan AVX dan AVX2 CPU Saya Penting untuk Prestasi TensorFlow?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!