Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Pemahaman Penjana Mencapai Kecekapan Memori dalam Python?
Pemahaman penjana ialah ciri Python berkuasa yang membolehkan anda mencipta lelaran yang menjana elemen mengikut keperluan. Tidak seperti pemahaman senarai, yang mencipta senarai lengkap dalam ingatan, pemahaman penjana menstrim elemen satu demi satu, menjadikannya lebih cekap memori untuk set data yang besar.
Ungkapan penjana ialah disertakan dalam kurungan dan mengikut sintaks yang serupa dengan pemahaman senarai:
generator = (expression for element in iterable if condition)
Untuk contoh, pemahaman penjana berikut mencipta urutan nombor berganda:
my_generator = (x * 2 for x in [1, 2, 3, 4, 5])
Pemahaman penjana berfungsi dengan menghasilkan elemen, satu demi satu, berdasarkan ungkapan yang dinyatakan. Ini berbeza dengan pemahaman senarai, yang mencipta senarai keseluruhan elemen dalam ingatan sebelum mengembalikan hasilnya.
Untuk mendapatkan semula elemen daripada penjana, anda boleh menggunakan fungsi next() atau mengulanginya menggunakan for gelung:
next(my_generator) # Yields the first element for element in my_generator: print(element) # Iterates over remaining elements
Pemahaman penjana amat berguna apabila berurusan dengan set data yang besar kerana ia distrim elemen satu demi satu, tanpa perlu menyimpan keseluruhan hasil dalam ingatan. Ini boleh mengurangkan penggunaan memori dengan ketara berbanding dengan pemahaman senarai.
Gunakan pemahaman penjana apabila:
Gunakan pemahaman senarai apabila:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemahaman Penjana Mencapai Kecekapan Memori dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!