


Kekangan Peruntukan Memori dalam Numpy untuk Tatasusunan Besar
Menghadapi ralat semasa cuba memperuntukkan tatasusunan numpy yang besar pada Ubuntu 18, "Tidak dapat memperuntukkan tatasusunan dengan bentuk dan jenis data," isu ini tidak ditemui pada MacOS. Sebab di sebalik perbezaan ini terletak pada mod pengendalian overcommit sistem.
Pengendalian Terlalu Komit dan Peruntukan Memori
Mod pengendalian overcommit menentukan cara sistem mengurus permintaan peruntukan memori. Dalam mod lalai (0), kernel menyemak sama ada terdapat memori fizikal yang mencukupi untuk melakukan permintaan peruntukan. Jika tidak, ia menolak peruntukan. Dalam mod overcommit 1, kernel sentiasa membenarkan peruntukan, tanpa mengira memori fizikal yang tersedia.
Resolution
Untuk menyelesaikan isu ini pada Ubuntu, anda perlu mendayakan mod overcommit 1. Sebagai root, jalankan arahan berikut:
$ echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
Ini akan menukar mod pengendalian overcommit kepada 1, membenarkan peruntukan tatasusunan numpy yang besar.
Tasusunan Jarang dan Memori Maya
Mod overcommit 1 boleh berguna untuk tatasusunan jarang, di mana hanya sebahagian kecil daripada memori yang diperuntukkan sebenarnya digunakan. Ini kerana sistem hanya menyerahkan memori fizikal pada halaman yang ditulis secara eksplisit, dengan itu mengekalkan ingatan fizikal.
Amaran
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa semasa mod overcommit 1 membenarkan peruntukan yang besar, ia boleh membawa kepada ketidakstabilan sistem yang berpotensi jika memori yang diperuntukkan melebihi memori fizikal yang tersedia. Gunakan mod overcommit 1 dengan berhati-hati dan pantau penggunaan memori sistem anda dengan teliti.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Memperuntukkan Tatasusunan NumPy Besar pada Ubuntu, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa