


Penyelesaian untuk \'Beban DLL Gagal Kerana Ketiadaan Roda untuk sqlcipheruot; Ralat
Gambaran keseluruhan
Jika anda pernah mengusahakan projek Python yang memerlukan perpustakaan sqlcipher3, anda mungkin mengalami mesej ralat seperti ini:
ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: The specified module could not be found.
Ralat ini menunjukkan kepada modul _sqlite3 atau pustaka libsqlcipher yang hilang atau salah konfigurasi dalam persekitaran anda. Dalam catatan blog ini, kami akan meneroka sebab perkara ini berlaku dan cara membetulkannya dengan cepat dan berkesan.
Memahami Ralat
Mesej Ralat Biasa:
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\User\Desktop\project\venv\Scripts\script_name", line 3, in <module> from my_script import main ... File "C:\Users\User\Desktop\project\venv\Lib\site-packages\sqlcipher3\dbapi2.py", line 28, in <module> from sqlcipher3._sqlite3 import * ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: The specified module could not be found. </module></module>
Mengapa Ini Berlaku?
Punca ralat ini ialah perpustakaan sqlcipher3 bergantung pada DLL tertentu yang mungkin tidak hadir atau dikonfigurasikan dengan betul dalam persekitaran Python anda. DLL ini termasuk:
- _sqlite3: Modul yang membenarkan Python antara muka dengan pangkalan data SQLite.
- libsqlcipher: Pustaka khusus yang menyediakan ciri penyulitan SQLCipher.
Jika perpustakaan ini tiada atau tidak dirujuk dengan betul, Python tidak akan dapat mengimport sqlcipher3, yang membawa kepada ralat di atas.
Penyelesaian: Memasang sqlcipher3-wheels
Mengapa Memilih sqlcipher3-wheels?
Cara paling mudah untuk menyelesaikan isu ini ialah dengan memasang sqlcipher3-wheels, yang menggabungkan semua komponen yang diperlukan ke dalam satu pakej. Pengagihan pra-bina ini termasuk:
- Modul _sqlite3.
- Pustaka libsqlcipher.
Dengan menggunakan sqlcipher3-wheels, anda boleh memintas pemasangan manual dan konfigurasi kebergantungan ini, dengan ketara mengurangkan kemungkinan ralat.
Langkah Pemasangan
Berikut ialah cara untuk membetulkan ralat dalam beberapa langkah mudah:
-
Aktifkan persekitaran maya Python anda (pilihan tetapi disyorkan):
source venv/bin/activate # For Unix-based systems venv\Scripts\activate # For Windows
-
Pasang sqlcipher3-wheels menggunakan pip:
pip install sqlcipher3-wheels
Pengesahan
Selepas memasang sqlcipher3-wheels, uji skrip Python anda sekali lagi untuk memastikan isu itu diselesaikan:
python your_script.py
Jika semuanya berfungsi seperti yang diharapkan, anda seharusnya tidak lagi melihat mesej kegagalan pemuatan DLL.
Cadangan Tambahan
Pastikan Persekitaran Anda Kemas Kini
Untuk meminimumkan isu keserasian, pastikan persekitaran Python dan pip anda dikemas kini:
pip install --upgrade pip
Semak Pembolehubah Persekitaran
Jika anda masih menghadapi masalah, sahkan bahawa pembolehubah persekitaran PATH dan LD_LIBRARY_PATH anda termasuk direktori tempat libsqlcipher dan _sqlite3 berada. Ini memastikan Python boleh mencari dan memuatkan DLL yang diperlukan.
- Windows: Semak sama ada C:pathtolibsqlcipher dan C:pathtosqlite3.dll berada dalam PATH anda.
- Sistem berasaskan Unix: Pastikan laluan berada dalam LD_LIBRARY_PATH.
Sahkan Pemasangan Perpustakaan
Kadangkala, mengesahkan pemasangan SQLCipher itu sendiri boleh membantu:
ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: The specified module could not be found.
Pastikan ia mengeluarkan nombor versi yang sah, menunjukkan bahawa SQLCipher dipasang dengan betul pada sistem anda.
Kesimpulan
Menghadapi ralat "Pemuatan DLL gagal" apabila menggunakan sqlcipher3 dalam Python boleh mengecewakan, tetapi dengan pendekatan yang betul, ia mudah untuk diselesaikan. Dengan memasang pakej sqlcipher3-wheels, anda boleh memastikan semua komponen yang diperlukan disertakan dan dikonfigurasikan dengan betul, membolehkan anda menumpukan pada membina projek anda dan bukannya menyelesaikan masalah perpustakaan.
Mengikut langkah yang digariskan di atas akan membantu anda melepasi ralat ini dengan cekap. Selamat mengekod!
Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian untuk \'Beban DLL Gagal Kerana Ketiadaan Roda untuk sqlcipheruot; Ralat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft