


Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Respons Ralat untuk Laluan Tertentu dalam FastAPI?
Menyesuaikan Respons Ralat untuk Laluan Tertentu dalam FastAPI
Ikhtisar
FastAPI [1](#sources) menyediakan platform serba boleh untuk ralat penyesuaian respons untuk laluan tertentu. Ini membolehkan pembangun menyesuaikan pengendalian ralat mengikut keperluan aplikasi tertentu. Dengan mengatasi pengendali pengecualian lalai atau menggunakan teknik lain seperti sub-aplikasi, seseorang boleh membuat respons ralat tersuai yang meningkatkan pengalaman pengguna dan memberikan maklum balas yang bermakna.
Pilihan 1: Gantikan Pengendali Pengecualian Lalai
Satu pendekatan melibatkan mengatasi pengendali pengecualian lalai untuk RequestValidationError. Pengecualian ini dibangkitkan apabila permintaan mengandungi data tidak sah. Dengan melaksanakan pengendali tersuai, anda boleh menyemak ralat khusus yang berkaitan dengan pengepala tersuai yang diperlukan anda dan mengembalikan tindak balas ralat tersuai.
from fastapi import FastAPI, Request, Header, status from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import JSONResponse from fastapi.encoders import jsonable_encoder app = FastAPI() routes_with_custom_exception = ['/'] @app.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError): if request.url.path in routes_with_custom_exception: # check whether the error relates to the `some_custom_header` parameter for err in exc.errors(): if err['loc'][0] == 'header' and err['loc'][1] == 'some-custom-header': return JSONResponse(content={'401': 'Unauthorized'}, status_code=401) return JSONResponse( status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, content=jsonable_encoder({'detail': exc.errors(), 'body': exc.body}), )
Pilihan 2: Sub -Aplikasi
Alternatif lain melibatkan mewujudkan sub-aplikasi dan melekapkannya ke aplikasi utama. Ini membolehkan pengendalian ralat tersuai khusus untuk laluan dalam sub-aplikasi, tanpa menjejaskan laluan lain dalam aplikasi utama.
# main API app = FastAPI() # sub-application with custom error handling subapi = FastAPI() @subapi.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError): # Handle error specific to sub-application's routes return JSONResponse(content={'401': 'Unauthorized'}, status_code=401) # mount sub-application app.mount('/sub', subapi)
Pilihan 3: Kelas Laluan API Tersuai
Pendekatan ini melibatkan penciptaan kelas APIRoute tersuai yang mengendalikan pengesahan permintaan dalam blok kecuali cuba. Jika RequestValidationError dibangkitkan, respons ralat tersuai boleh dikembalikan.
from fastapi import FastAPI, APIRouter, APIRoute, Request, Header, HTTPException from fastapi.responses import JSONResponse from fastapi.exceptions import RequestValidationError class ValidationErrorHandlingRoute(APIRoute): def get_route_handler(self) -> Callable: original_route_handler = super().get_route_handler() async def custom_route_handler(request: Request) -> Response: try: return await original_route_handler(request) except RequestValidationError as e: raise HTTPException(status_code=401, detail='401 Unauthorized') # create new router with custom error handling router = APIRouter(route_class=ValidationErrorHandlingRoute) # add custom error handling to router @router.get('/custom') async def custom_route(some_custom_header: str = Header(...)): return {'some-custom-header': some_custom_header} # add router to app app.include_router(router)
Kesimpulan
Dengan meneroka teknik ini, pembangun boleh menyesuaikan respons ralat dalam FastAPI agar sesuai dengan keperluan khusus, memberikan lebih banyak pengalaman pengguna yang disesuaikan dan pengendalian ralat yang dipertingkatkan keupayaan.
Sumber
- [Dokumentasi FastAPI: Mengendalikan Pengecualian HTTP](https://fastapi.tiangolo.com/exception-handlers/)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Respons Ralat untuk Laluan Tertentu dalam FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod